1クラス分類システム『Winry』
「Winry」とは、正常画像のみを学習させることで正常/異常画像を分類するモデルの生成、判定精度評価までをウェブアプリ上で手軽に行えるシステムです。例えば、下記のようなことが可能です。
・画像から人だけ検出
・欠陥がある製品の検知
・複数人から特定の人の顔だけ抽出
| 精度 （全体としてどれくらい正解できたか） | 96% |
| 適合率 （見逃しをしていない割合） | 94% |
| 再現率 （誤検知をしていない割合） | 90% |
| 実際のラベル / AIの判定 | 正常 | 異常 |
| 正常 | 345 | 35 |
| 異常 | 21 | 1045 |
1クラス分類システムWinry 閾値変更
| 精度 （全体としてどれくらい正解できたか） | 90% |
| 適合率 （見逃しをしていない割合） | 100% |
| 再現率 （誤検知をしていない割合） | 63% |
| 実際のラベル / AIの判定 | 正常 | 異常 |
| 正常 | 240 | 140 |
| 異常 | 0 | 1075 |
