1クラス分類システム『Winry』

「Winry」とは、正常画像のみを学習させることで正常/異常画像を分類するモデルの生成、判定精度評価までをウェブアプリ上で手軽に行えるシステムです。例えば、下記のようなことが可能です。
・画像から人だけ検出
・欠陥がある製品の検知
・複数人から特定の人の顔だけ抽出

精度
(全体としてどれくらい正解できたか)
96%
適合率
(見逃しをしていない割合)
94%
再現率
(誤検知をしていない割合)
90%
実際のラベル / AIの判定 正常 異常
正常 345 35
異常 21 1045
1クラス分類システムWinry 閾値変更
精度
(全体としてどれくらい正解できたか)
90%
適合率
(見逃しをしていない割合)
100%
再現率
(誤検知をしていない割合)
63%
実際のラベル / AIの判定 正常 異常
正常 240 140
異常 0 1075