1クラス分類システム『Winry』 「Winry」とは、正常画像のみを学習させることで正常/異常画像を分類するモデルの生成、判定精度評価までをウェブアプリ上で手軽に行えるシステムです。例えば、下記のようなことが可能です。 ・画像から人だけ検出 ・欠陥がある製品の検知 ・複数人から特定の人の顔だけ抽出 精度 （全体としてどれくらい正解できたか） 96% 適合率 （見逃しをしていない割合） 94% 再現率 （誤検知をしていない割合） 90% 実際のラベル / AIの判定 正常 異常 正常 345 35 異常 21 1045 1クラス分類システムWinry 閾値変更 精度 （全体としてどれくらい正解できたか） 90% 適合率 （見逃しをしていない割合） 100% 再現率 （誤検知をしていない割合） 63% 実際のラベル / AIの判定 正常 異常 正常 240 140 異常 0 1075
