第12回「画像認識AIの持つ可能性の世界」

人工知能(Artificial Intelligence)、すなわち「AI」。この革新の技術が取り沙汰されるようになってから、もう半世紀以上の年月が経とうとしています。そう遠くない未来において、AIが私たちの生活・社会・文化を多方面から支える存在、あるいはそれら自体となり得る、そのような世界の到来が見込まれているのです。現代と未来に欠かす事のできない、AIに関する多彩な諸相をお伝えするべく、私たちクリスタルメソッド株式会社が「全20回」に渡ってAI解説記事をお届けしています。第12回は、「画像認識AIが持つ可能性」に関するお話を致しましょう。

[スプーナー刑事とサニーの会話]

アイザック・アシモフ著『われはロボット』を原典として制作された、2004年制作のウィル・スミス主演のSF映画『アイ,ロボット』に、非常に印象深い対話があります。自分の「父」である博士を殺害した疑いを掛けられた陽電子頭脳AI搭載ロボットのサニーと、それを操作するAI技術に懐疑的なスプーナー刑事(ウィル・スミス)の一幕です。

サニー:私は空腹も感情もあります。それに、私だって夢を見ます。
スプーナー:人間も夢を見る。犬の夢を見るが、お前はただの機械。命をマネしているだけだ。お前に交響曲を書けるか?キャンバスを傑作に変えられるのか?
サニー:あなたは?

言葉に詰まり、渋い顔をするスプーナー刑事。確かに、このサニーの純粋な返事は、なかなか皮肉な意図も込められています。私たちAI開発者は、よく「AIが人類の知能を超えるのかどうか」、という話題に触れます。しかし実際の所、その人類の知能そのものを、私たちは把握しきれていないのです。それに、その知能はすべてが機械のように同じではなく、先天的な性質と、後天的な成長環境により、あまりに多彩な個性を有しています。「AIが人間を目指す」というのは一体何を意味するのか、定義をしきれません。そもそも、AIにはどのような可能性があるのかすら、理解をしきれないのです。

ただ、現代の私たちが明確に言える事があります。AIは全知全能のゼウスでは無い、という事です。人間の全ての願いを叶えてくれる汎用AI(=強いAI)の登場には、まだ時間が掛かります。しかし、そう言いながらも、もうひとつ、明確に言える事があります。特化型AI(弱いAI)に関しては、既に人間を凌駕する働きぶりを獲得するものが多く登場しているという事です。

「深層学習(Deep Learning:ディープラーニング)」という、人間の脳構造を模倣した「ニューラルネットワーク」が展開されてから、「AI自らが、学習の積み重ねによって、より高度な判断を行う」という状況を可能としています。これにより、医療用画像処理を始め、工業用検査(外観検査・欠品検査、異音判定等)、自動運転やカーナビ、ノイズキャンセルや音声分離、ロボティックス等、製造、介護、ビジネス、医療、IoT、生活のあらゆる側面での応用が行われるようになっているのです。音声分野では、Amazon Echo、Google Homeなどのように、アシスタントAIの存在を、皆さんもよくご存じだと思います。

[画像認識AIが持つ可能性]

2Dセグメンテーションを行うAI(画像を処理するAI)もまた、深層学習の獲得により、大きな飛躍を遂げた技術です。このタイプのAIは「人間の目」の機能に特化した働きぶりを示します。具体的には、「監視業務」「マーケティング」「教育・娯楽」「認証技術」といった項目が挙げられるでしょう。更に細分化した応用事例を挙げますと、「顔認証による顔パス機能」「顔認証によるスマート決済システム」「属性情報に基づくマーケティング」といったものが浮かびます。

例えば、JR駅にある最新型の自動販売機前に立ちますと、「あなたにはこちらの商品がオススメ!」というホップアップ表示がタッチ画面上に浮かび上がると思います。こちらは、そのお客さんの顔シワや目鼻の配置などを瞬時に読み取り、10代以下から60代以上までの年代と性別の14パターンの属性を判断し、それに加えて気温や天候などの調整を加えた上で、「オススメ・マーケティング」を展開しているのです。

ただし、この可能性には倫理的なリスクも伴っています。一時期、ウェアラブル端末の未来を築く中核になると期待された「Google Glass(メガネ型のウェアラブル端末)」ですが、こちらは開発中止に追い込まれてしまいました。この中止判断における様々な要因のひとつは、プライバシー問題だとされています。メガネを通じて顔認証を行う機能が搭載された場合、すれ違う歩行者が意図せずに、自分の情報を相手に差し出している状況となります。同類のプライバシー問題は、様々な認証システムや実験の中で取り沙汰されています。私たちはこのような社会的課題とも併せながら、画像認識AIが持つ可能性を探求し続けねばなりません。

[製造業向けIoT活用カンファレンス 2020 秋]

「革新」が「日常」に広がる世界。私たちは今、まさにAI技術との付き合い方を考え、来に向けて力強く歩む段階にあります。此度、2020年9月17日(木)、「製造業向けIoT活用カンファレンス 2020 秋」が東京会場(東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー・KITTE 4F)にて開催されます。AIの技術仕様から具体的な活用事例まで、より多くの「革新」を理解する大変意義のあるイベントとなっております。私たちクリスタルメソッド株式会社
も、その分野の一翼を担う活動者として、同イベントへの参画を行わせて頂いております。AIの技術利用にご興味のある皆様は、ぜひとも積極的にご参加を下さいませ!

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■「製造業向けIoT活用カンファレンス 2020 秋」
公式サイト:https://f2ff.jp/event/iotc-2020-02
会期:【東京会場 (オンラインセミナーも予定) 】 2020年9月17日(木)
会場:【東京会場】JPタワーホール&カンファレンス(KITTE 4F)
〒100-0005 東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー・KITTE 4F
主催/運営:株式会社ナノオプト・メディア
参加料金:【東京会場】事前登録にて無料
後援団体:
持続可能なモノづくり・人づくり支援協会
日刊工業新聞社
※(2020年9月2日(水)現在・申請中含む)

■弊社概要
会社名:クリスタルメソッド株式会社
公式サイト:https://crystal-method.com/
住所:〒102-0073 東京都千代田区九段4丁目1-14 TLビル5F
設立:2008年
資本金:904万円
代表者:代表取締役 河合 継
研究者:20名以上
主な取引先:大手自動車メーカー、金融システム構築
展望:対話AI「HAL」に向けた「意識」の導入
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