AI面接サービス比較｜主要ツールの料金・特徴・選び方【2026年10月版】

AI面接の比較とは、AI面接サービス（AI面接ツール）の面接形式・料金・評価の仕組み・既存システムとの連携・サポート体制を見比べ、自社の採用課題に合う製品を選ぶことです。

このページでは、主要なAI面接サービスの特徴と、公式サイトで確認できる料金を一覧にしたうえで、比較するときの8つのポイント、業種・職種別の選び方、試験導入（PoC）で確かめることを解説します。

比較で大切なのは、「どのツールが最も優れているか」ではなく、「自社の採用課題に対して費用対効果が最も高いのはどれか」という視点です。製品数が増え、機能も多様になった2026年は、比較軸が曖昧なまま選定を進めると、契約後に「使われないシステム」になりやすくなります。この記事では、社内の承認を得るために必要な判断材料を整理します。

先に結論：比較は「①面接の形式（対話型・録画型など）で絞る → ②料金体系と1件あたりの単価を並べる → ③デモで受検者として体験する → ④小さく試して実測する」の順に進めると迷いません。

AI面接サービスは4タイプ｜まずタイプで絞り込む

AI面接サービスは、面接の進め方によって大きく4つのタイプに分かれます。料金や機能を1社ずつ比べる前に、自社の採用に合うタイプを決めると、比較する対象を一気に絞れます（各サービスのタイプは、下の比較表の「形式」に基づきます）。

タイプ	進め方	向いている採用	注意点	該当するサービスの例
対話型	AIが音声で質問し、回答に応じて深掘りの質問を重ねる	中途・専門職、人物面を詳しく見たい新卒採用	録画型より費用が高めになりやすい。音声の自然さをデモで確かめる	SHaiN、AI面接官（VARIETAS）、PeopleX AI面接、Track AI Interview、面談支援AIサービス
録画型	決まった質問に、応募者が回答を録画して提出する	応募者の多い新卒採用・大量採用の一次スクリーニング	深掘りができないため、定型の回答を練習した応募者との差が出にくい	harutaka、HireVue
テキスト・チャット型	文字のやり取りで質問と回答を進める	カメラやマイクの準備が難しい応募者が多い職種、コストを抑えたい場合	話し方や表情は評価の対象にならない	AI RECOMEN、Sapia.ai
アバター対話型	人の姿をしたAIアバターが面接官として対話する	応募者の体験や採用ブランディングを重視する場合	アバターの表情・声の品質で印象が変わる。必ず受検者として体験する	DuDo AI面接サービス

MiAIのように録画と対話の両方に対応するサービスもあります。一次選考は録画型、選考の後半は対話型、という組み合わせも選択肢です。

形式によって費用はどれくらい変わるかは、AI面接の費用相場と初期費用の抑え方で解説しています。

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主要AI面接サービスの比較表｜特徴・料金（2026年）

国内外の主要なAI面接サービスを下表で整理します。各ツールのターゲットと強みを把握したうえで、このあとの8つのポイントで絞り込むのが効率的です。下表の情報は各社の公開情報に基づきます（2026年10月に各社の公式サイトで再確認した内容。確認日は表の下に記載）。

ツール名	主なターゲット	強み・特徴	形式
SHaiN	新卒・中途・アルバイト	構造化面接に基づく資質の数値化、採用ポジション別シナリオ対応	対話型
harutaka	大手企業・採用DX推進企業	録画選考＋AI解析、主要ATSとの連携実績、大量採用での導入事例	録画型
AI面接官（VARIETAS）	新卒・対話型重視の企業	社会人基礎力・複眼思考力・バリューフィットなど、各社の要望に合わせた多次元評価。面接の実施後、約15分でレポートを生成	対話型
MiAI	中途・スキル評価重視	AI質問生成、回答分析レポート、ATS連携	録画・対話
HireVue	グローバル大企業	多言語対応、グローバル採用実績、構造化面接ガイド機能	録画型
playse web面接（manebi）	コスト重視の中小〜中堅企業	ブラウザで使えるWeb面接・面談、動画選考、評価シート、応募者管理。面接録画はオプション	Web・録画
PeopleX AI面接	新卒・中途	対話型。評価項目を自社の基準に合わせて設定・重みづけできる。言語力・非言語表現・行動特性などの評価レポートを生成	対話型
AI RECOMEN（アイエンター）	中小〜コスト重視	テキスト面接、質問・評価をカスタマイズ可能、採用代行機能も提供	テキスト
Sapia.ai	グローバル企業	チャット形式の構造化面接、海外の航空・小売・医療業界での導入実績	チャット型
Track AI Interview（ギブリー）	職種別・等級別選考	質問・深掘り・評価軸・フィードバックを企業ごとに設計。回答を解析して評価軸に沿った深掘り質問を行う	対話型
面談支援AIサービス（日立ソリューションズ）	大手企業	表情・視線等の生体情報と言語情報を組み合わせた分析	対話型
DuDo AI面接サービス	採用ブランディング重視	実在社員をモデルにしたリアルアバターが面接官役、深掘り質問を自動生成	アバター対話型

主要AI面接ツールの料金比較（公式サイトで確認できた範囲）

AI面接ツールの多くは個別見積もり（要問合せ）型で、公式サイトに金額を明示している製品は限られます。ここでは各社の公式サイトで確認できた実額のみを記載し、非公開のものは「要問合せ」と表記しました（確認日は表の下に記載）。

ツール	料金体系	公式に確認できる実額	無料トライアル/デモ
SHaiN（タレントアンドアセスメント）	従量課金＋後払い時のみ年額	スタンダード5,000円/件、アルバイト・派遣1,000円/件（いずれも税別）。後払い選択時は受検者管理システム利用料 年額60万円。年間10件以上が利用条件	あり
MiAI（プロップス）	従量課金	1面接 1,000円〜（月額・初期費用は要問合せ）	あり（無料デモ）
harutaka（ZENKIGEN）	要問合せ（個別見積）	公式に金額の公開なし	あり
AI面接官（VARIETAS）	公式に料金の記載なし（要問合せ）	公式に金額の公開なし	資料請求・デモ申込の窓口あり
HireVue（提供：タレンタ）	個別見積（採用人数または判定件数にもとづく年間システム利用料＋導入支援サービス料）	公式に金額の公開なし	無料トライアル・問い合わせの案内あり
playse web面接（manebi）	公式に料金体系の説明なし（「導入しやすい料金プラン」との記載のみ）	公式に金額の記載なし	公式に記載なし（問い合わせ窓口あり）
PeopleX AI面接	要問合せ（個別見積）	公式に金額の公開なし	あり
AI RECOMEN（アイエンター）	従量課金	初期費用0円、1面接700円〜	公式に記載なし（デモの案内あり）
Sapia.ai	要問合せ（個別見積）	公式に金額の公開なし	デモ申込あり
Track AI Interview（ギブリー）	個別見積（年間の想定受験数・評価設計の要件による）	公式に金額の公開なし	体験版デモあり
面談支援AIサービス（日立ソリューションズ）	要問合せ（個別見積）	公式に金額の公開なし	要問合せ
DuDo AI面接サービス	要問合せ（個別見積）	公式に金額の公開なし	導入検討者向けの個別デモあり
Proomi（Prance）	従量課金／月額プラン	フレックス4,800円/件（最低100件）、スターター月95,000円（年240件）、グロース月160,000円（年500件）。初期費用は別途見積り（いずれも税別）	あり（全プラン）
Zキャリア AI面接官（Zキャリア）	要問合せ	公式に金額の公開なし	無料デモあり

※2026年10月2日に、SHaiN・Proomi（Prance）・harutaka・PeopleX AI面接・Zキャリア AI面接官の公式サイトを再確認し、ProomiとZキャリア AI面接官を追加しました（出典：Proomi料金プラン、SHaiN料金体系）。料金を公開している製品で1件あたりの単価を比べると、SHaiNスタンダード5,000円、Proomiフレックス4,800円、AI RECOMEN 700円〜、MiAI 1,000円〜となり、年間件数が多い場合はProomiの月額プラン（グロースで1件あたり3,840円）のような定額型も選択肢になります。

※価格は各社の公式サイトに記載された内容に基づきます。金額は改定される場合があるため、導入前に必ず各公式サイトで最新の料金を確認してください。出典：SHaiN公式、MiAI公式、AI RECOMEN公式、Sapia.ai公式、および各社公式サイト（2026年7月確認）。2026年10月10日に、SHaiN・MiAI・AI RECOMEN・harutaka・PeopleX AI面接・HireVue・Sapia.ai・Track AI Interview・DuDo・Zキャリア AI面接官・面談支援AIサービスの公式サイトを再確認しました。AI面接官（VARIETAS）とplayse web面接は、2026年10月12日に公式サイトで再確認しました。

※補足：かつて主要ツールの一つだった「インタビューメーカー」（スタジアム）は2025年3月31日でサービスを終了し、事業はZENKIGENへ承継された（後継はHARUTAKA）。このため本比較からは除外しています。

グローバルツールは大規模採用・多言語対応に強みがあります。一方、国内ツールは日本の採用文化や日本語の解析に合わせた設計で、導入後の伴走サポートが手厚いものもあります。実際の対応範囲は、デモと見積もりの段階で確認してください。

なお、DeepAIは中立性を保つため本比較表には掲載していません。DeepAIの詳細は記事末尾で案内します。

AI面接サービスの費用の目安｜料金体系と100件実施した場合の試算

AI面接サービスの料金は、大きく3つに分かれます。上の料金比較で公式サイトに金額が出ていたものだけを使って、100件の面接を行った場合の費用を並べました。

料金体系	該当するサービス	向く場面
従量課金（1件ごと）	SHaiN、MiAI、AI RECOMEN、Proomiのフレックス	受検者数の変動が大きい採用、まず少ない件数で試したい場合
月額プラン	Proomiのスターター・グロース	年間の面接件数が見込める通年採用
個別見積（要問合せ）	harutaka、HireVue、PeopleX AI面接、Sapia.ai、Track AI Interview、DuDo、Zキャリア AI面接官ほか	大規模採用、評価項目や質問を自社用に設計したい場合

サービス（公式の単価）	100件の場合（単価×100件）	試算に含まれないもの
SHaiN スタンダード 5,000円/件	50万円（税別）	後払いを選ぶ場合の年額60万円。年間10件以上が条件
SHaiN アルバイト・派遣 1,000円/件	10万円（税別）	同上
Proomi フレックス 4,800円/件	48万円（税別）	最低100件。初期費用は別途見積り
MiAI 1,000円〜/面接	10万円〜	月額・初期費用（要問合せ）
AI RECOMEN 700円〜/面接	7万円〜	初期費用は0円と記載。オプションは要確認

月額プランは、件数が多いほど1件あたりが下がります。Proomiの場合、スターターは月95,000円（年240件）で、年額114万円÷240件＝1件あたり4,750円、グロースは月160,000円（年500件）で、年額192万円÷500件＝1件あたり3,840円です。

この試算は公式サイトに載っている単価の掛け算であり、実際の見積もりは初期費用・月額・オプション・税の扱いで変わります。個別見積のサービスは、想定する年間の面接件数と評価項目をそろえて、複数社に同じ条件で見積もりを依頼すると比べやすくなります。費用の内訳や、導入後の運用費まで含めた考え方はAI面接の導入費用と相場の解説、導入のメリット・デメリットや進め方はAI面接の導入ガイド、導入した企業の公開事例はAI面接の導入事例にまとめています。

AI面接サービスを比較する8つのポイント

ポイント1：面接形式——録画型か対話型か

ツール選定の出発点として、自社の採用フローと候補者層に合わせた形式の判断が先決です。形式を決めるだけで、比較する対象が大幅に絞られます。

比較項目	録画型（非同期）	対話型（生成AI）
進め方	固定質問に候補者が回答・録画	AIがリアルタイムで会話・深掘り
候補者体験	好きな時間・場所で受検可能	自然な会話に近い体験
評価の深さ	定型回答の分析	思考力・対応力の動的評価
導入コスト	比較的低い	やや高め
向いている採用	大量採用・新卒・一次スクリーニング	中途・専門職・資質の見極め
AI対策への耐性	低い（定型文練習が有効）	高い（その場の対応力が試される）

対話型を選ぶ場合、AIの音声応答の自然さが候補者体験に直結します。棒読みに近い合成音声では「機械と話している」感が強まり、候補者が本来の力を発揮しにくくなります。機能仕様だけでなく、デモで実際に候補者として会話してから判断することをおすすめします。

ポイント2：質問設計のカスタマイズ性

AI面接の評価精度は質問設計の質に大きく依存します。標準的な質問項目の有無にとどまらず、以下の観点まで確認が必要です。

• 職種・ポジション別に異なるシナリオを作成できるか
• 評価項目の重み付けを変更できるか（例：誠実性をリーダーシップより優先したい場合）
• 前の回答に応じた質問分岐ロジックが実装されているか
• ベンダーが質問設計のテンプレートや参考例を提供しているか

DeepAIでは、職種・経験別の質問テンプレートをカスタマイズでき、採用基準に合わせて評価の重みを調整できます。

ポイント3：評価レポートと管理画面の視認性（説明可能性）

デモで最も重点的に確認したいのが「管理画面で何が見えるか」です。AIの判断プロセスが見えることは、人が最終判断をする根拠を確保するうえで欠かせません。チェック項目は次のとおりです。

• 評価スコアの分布が一覧で確認できるか
• 回答サマリーから詳細確認すべき候補者を絞り込めるか
• 「どの発言が評価に影響したか」の根拠が表示されるか（説明可能性）
• 複数の採用担当者がコメントを追記・共有できる協業機能があるか
• 不採用者・合格者へのフィードバック文言の自動生成があるか

スクリーンショットだけでは使い勝手の実態は分かりません。必ず実際に操作してから判断してください。

ポイント4：ATS・既存システムとの連携

AI面接ツールが情報の孤島になると、採用担当者は二重入力・手動転記の作業に追われることになります。ATS・面接ツール・評価シートが別々のシステムに分断されることで生じる工数増大は、現場が導入を断念する原因の一つになります。主要ATSとの連携実績は判断材料になりやすく、次の点を確認してください。

• APIによるリアルタイム連携か、CSVエクスポートのみか
• 双方向連携か一方向のみか
• 将来的な連携先追加への対応可否
• 連携設定にエンジニアリングリソースが必要か

DeepAIでは、候補者パイプライン管理・内定管理・求人媒体連携・採用分析ダッシュボードを一気通貫で提供しており、複数ツールに分散していたコストを一本化する設計思想を採っている（製品設計方針より）。

ポイント5：セキュリティ・法令対応・バイアス排除

情報システム部門や法務が最も厳しく審査する領域です。労働政策研究・研修機構（JILPT）の『ビジネス・レーバー・トレンド』2026年1・2月号は、科学的理論に基づく面接技法を学習したAIが面接を行うサービスの事例を紹介しています。評価の基準をそろえやすくなる一方で、学習データに由来するバイアスへの対処は、導入する企業の側でも確認が必要です（jil.go.jp、2026年1〜2月号）。確認したい認証・規制を下表に整理します。

認証・規制	内容	重視される場面
ISMS（ISO27001）	情報セキュリティ管理の国際標準	大手金融・官公庁・グローバル企業
Pマーク	個人情報保護の国内認証	最低条件になることが多い
GDPR第22条	完全自動化意思決定の制限・異議申立権	欧州在住の候補者がいる場合
職業安定法	思想・信条・社会的身分等の評価除外	国内採用全般
個人情報保護法	センシティブ情報の取得・利用制限	顔・音声データ取り扱い時

バイアス排除については、属性情報を評価の仕組みから切り離しているか、採用結果の偏りを定期的に点検しているか、第三者機関による監査実績がどこまで公開されているかを確認してください。「AIに落とされた」という投稿が広がると企業のブランドにも影響するため、形式的な確認で済ませないことが大切です。

ポイント6：候補者体験（CX）の設計品質

AI面接への心理的抵抗感は候補者の一定数に存在します（具体的な数値は調査によって異なるため、ここでは断定しません）。受検の離脱が多ければ母集団の質が下がり、採用精度の向上にはつながりません。次の観点でツールを評価してください。

• 事前に評価観点を開示する機能・練習モードが提供されているか
• スマートフォンで快適に受検できるか（レイアウト崩れ・通信量の問題はないか）
• 受検後に候補者へフィードバックを提供する機能があるか
• 受検途中で中断・再開できるか
• 案内文・FAQの日本語品質と問い合わせ対応は充実しているか

選定担当者自身が候補者として面接を受けることが、候補者体験を評価する最短の方法です。「受ける側の体験」を知らないまま選定を終えないようにしましょう。

ポイント7：費用対効果（ROI）と料金体系の適合性

主要な料金体系は3パターンに分かれます（上の「費用の目安」の節で、公式の単価をもとにした試算を載せています）。費用対効果の算定では、面接官の工数削減にとどまらず、選考スピード向上による内定辞退率の低下、採用精度向上による早期離職の減少まで含めて試算すると、経営層の承認を得やすくなります。「楽観・基本・悲観」の3シナリオで示し、PoCの実測値を根拠にするのが基本です。

プラン形態	費用目安	適した利用シーン
従量課金	1件あたり700円〜5,000円（公式に実額があるのはAI RECOMEN 700円〜、MiAI 1,000円〜、Proomi 4,800円、SHaiN 5,000円。税別）	受検者数変動が大きい中途採用・スポット利用
定額制（月額）	月額95,000円〜（公式に実額があるのはProomiのみ。スターター月95,000円・グロース月160,000円。税別）	大規模な通年採用・新卒一括採用
年間固定費	公式に実額があるのはSHaiNの後払い時の利用料 年額60万円のみ。HireVue・Track AI Interviewなどは個別見積	長期運用前提・データ蓄積・コスト平準化

なお、複数ツールを個別に契約している場合、ATS・AI面接・評価ツールのコストを一本化することでツールコストを削減できる可能性がある点も試算に含めるとよいでしょう。

ポイント8：導入・運用支援体制（カスタマーサクセスの伴走範囲）

導入後の伴走範囲は、導入に失敗するリスクに直結します。機能比較と同じ重みで確認してください。

• ヒアリングから本運用開始まで何週間かかるか
• 質問シナリオ設計のサポートは標準で含まれるか、オプション費用か
• 導入後のサポート応答速度と対応チャネル（電話・チャット・メール）
• 定期レビューやデータ活用のアドバイスまで提供されるか

質問シナリオの設計サポートは、ベンダーによって「テンプレートを渡して終わり」から「採用基準の言語化から一緒に行う」まで大きく差があります。自社に専任の採用担当者が少ない場合、ここの充実度が運用の品質を長期にわたって左右します。

業種・採用ポジション別の選び方

新卒・大量採用

応募者数が多く、工数削減の効果が最も出やすい場面です。録画型でシンプルな操作感のツールが向いています。24時間受検できる非同期型は、学業やアルバイトと並行して就職活動をする学生にとっても便利です。評価軸は「基礎的なコミュニケーション力」「論理的思考の萌芽」「志望動機の一貫性」など定型化しやすい要素が中心となるため、標準的なシナリオテンプレートでも一定の精度が出やすくなります。ただし質問設計を工夫する余地は大きいため、シナリオをカスタマイズできるかの確認は欠かさないでください。

中途・専門職採用

候補者は転職の経験が豊富で、選考プロセスを見る目も厳しくなります。「雑に扱われている」と感じさせる体験は、辞退や悪い評判の引き金になりかねません。評価軸は「専門知識の深さ」「過去の成果の具体性」「問題解決のアプローチ」など職種固有の要素が増えるため、ポジション別シナリオのカスタマイズ性と、専門用語を正確に認識・評価できる言語処理の品質が選定のポイントになります。

営業・接客・コールセンター

笑顔の頻度・クッション言葉の使用・クレーム対応時の落ち着きが評価の柱になります。録画型でも表情・声質・語調まで解析できる音声・表情分析機能の有無が重要です。DeepAIでは、音声をPitch（高さ・抑揚）・Energy（大きさ・力強さ）・Duration（テンポ）の三軸で各10点満点にスコア化する仕組みを採用しています。例えばプレゼンテーション後半でPitch 4/10・Energy 3/10と低下していれば、後半にかけて自信とエネルギーが失われつつある兆候として読む設計です。こうした複数の手がかりを統合して評価する枠組みは、特許第6260979号（事象評価支援システム）の中核となる考え方でもあります。

IT・エンジニア・テクニカル職

コーディング評価と面接の組み合わせが必要になるケースが多くあります。コードの品質だけでなく、問題解決の思考過程をどこまで見える化できるかが差別化のポイントです。問題ライブラリの充実度（難易度・種類の豊富さ）、思考過程のログ記録・再生、不正防止策（画面外操作の検知など）が判断の分かれ目になります。

AI面接の比較を始める前に、社内で整理しておくこと

比較表を眺める前に、「誰が何を求めているか」を社内で言語化しておく必要があります。関係者の期待がそろっていない状態でツール選定を進めると、契約後に現場から反発を受け、導入が止まるリスクが高まります。

採用・人事部門が求めるのは、一次スクリーニングの工数削減、面接官ごとの評価のばらつきの解消、選考スピードの向上です。厚生労働省の委託調査「AI・メタバースのHR領域最前線調査 報告書」（令和6年度・2025年3月、mhlw.go.jp）も、HR領域におけるAIの活用状況・効果・課題を章を立てて整理しており、採用を含む人事業務でのAI活用が調査の対象になっています。同じ候補者でも面接官が違えば評価が変わるという現場の問題意識が、AIによる評価の標準化への期待につながっています。

経営層・DX推進部門は、CPA（1人あたり採用コスト）の適正化と、蓄積データを配属最適化・ハイパフォーマー分析に活用できるかを重視します。既存ATSやタレントマネジメントシステムとのデータ連携が投資判断の基準になるケースが多く、採用DX全体の中でツールを評価する視点が求められます。

情報システム・法務部門は、セキュリティ認証の取得状況、AIバイアス対策、個人情報保護法・GDPR対応を審査します。「AIに落とされた」というSNS拡散は企業ブランドへの直接的な毀損につながるため、拒否権を持つこの部門を、選定の初期から巻き込むことが欠かせません。

ツール比較に着手する前に、次の問いに答えておくと選定の軸が定まります。

• 工数削減・評価の標準化・選考スピード向上のうち、最優先課題はどれか
• 録画型と対話型、どちらが自社の採用フローに合うか
• 月間応募者数はどの規模か（プランの適合性に直結する）
• 既存ATSとの連携が必須か。対象のシステム名は何か
• ISMS・Pマーク取得がベンダー選定の条件となるか
• グローバル採用を含むか（GDPR対応の要否）
• 質問シナリオ設計は内製できるか、ベンダーの伴走が必要か

PoC（概念実証）で確認すべき3つの検証ポイント

本格導入の前に小さく試して実測値を取るPoCは、欠かせないステップです。「AIと人間の判断が一致するか」の確認だけでは不十分なので、次の3点を設計に組み込んでください。

PoCの期間は2週間〜1か月が一般的ですが、母数が少なすぎると結論を出しにくくなります。最低でも20〜30件の受検データを確保できる規模と期間で設計することをおすすめします。

よくある失敗パターンと対策

AI面接ツールの選定・導入でよくある失敗には共通のパターンがあります。事前に把握しておくことで、同じ失敗を避けられます。

• デモだけで判断し現場を巻き込まなかった：人事担当者のみで選定を進め、現場マネジャーや情報システム部門に後から反対されるケース。関係者を早い段階から巻き込み、各部門の要件を事前にリスト化します。
• シナリオ設計を後回しにした：ツール契約後に質問設計を始め、本番運用が遅れるケース。PoCの段階でシナリオを仮設計し、ベンダーの設計支援の範囲を契約前に確認します。
• 候補者への事前説明が不足していた：AI面接であることを告知せず、クレームや辞退が増えたケース。受検前のメールや説明ページで、目的・方法・フィードバックの有無を明示します。
• 費用対効果の算定が工数削減のみだった：「面接官が楽になる」だけでは経営層の承認が得られにくくなります。内定辞退率の変化や早期離職の減少まで含めた試算を準備します。
• PoCを省略して本格導入した：全採用フローにいきなり組み込み、問題が分かった後に元へ戻せなくなるケース。特定の職種・期間・規模で試験運用し、実測データを取ってから広げます。

AI面接データを入社後の育成に活かす視点

AI面接で可視化された候補者の強み・弱みを、入社後の初期研修や育成計画に引き継ぐ取り組みが2026年時点で実務に入りつつあります。採用時のデータを入社後にどう活かすかは、ツールの選定段階で確認しておきたい論点です。

DeepAIでは、AI面接でハイスコアだった候補者の入社後活躍データを自動蓄積し、その傾向に基づいてAI面接の評価基準を継続的に調整する仕組みを備える設計方針です（機能の範囲は、デモで確認してください）。採用データのエクスポート形式・連携先の拡張性・データ保持期間のポリシーまで選定段階で確認しておくことで、将来的な採用×育成のデータ統合へのスムーズな移行につながります。

AI面接の比較でよくある質問（FAQ）

Q. 録画型と対話型、どちらが自社に向いていますか？
月間応募者数が多く大量スクリーニングが必要な場面では録画型が適しています。候補者の思考力・対応力をより深く評価したい中途・専門職の場面では対話型が有効です。一次スクリーニングは録画型、選考後半は対話型という組み合わせも選択肢になります。

Q. 導入にはどのくらいの期間がかかりますか？
標準の導入期間を公式サイトに載せているサービスは、上の14ツールの中にはありません。ヒアリング→PoC→シナリオ設計→本運用開始の各段階に何週間かかるかを、見積りの際に工程表で出してもらい、ツールどうしで比べるのが確実です。シナリオ設計に時間をかけるほど評価の精度が高まる傾向があり、急ぎすぎると初期の品質が下がるおそれがあります。

Q. 候補者がAI面接を嫌がった場合はどう対応しますか？
「AI面接」と「人間による面接」を選択制にする方法が有効な打ち手の一つです。事前説明で「公平な評価のため」「好きな時間・場所で受検できる」ことを明示し、受検後に強みフィードバックを提供することで抵抗感を和らげられます。

Q. AI面接データの保存期間はどのくらいですか？
ベンダーによって異なります。個人情報保護法の観点から、不採用者の動画データは一定期間で削除される運用が多いとされますが、具体的な期間は契約するサービスの規約で確認してください。育成データへの活用を想定する場合は、内定者・入社者データの保持期間と利用範囲をベンダーと事前に確認し、契約書に明記することをおすすめします。

まとめ：8つのポイントで比較・選定を進める

AI面接ツールの選定は、採用課題の優先度・採用規模・既存システムとの連携要件・法令対応の要否によって答えが変わります。「有名だから」「大企業が使っているから」という理由ではなく、自社の具体的な課題に対して必要な機能が揃っているか、現場で使いこなせるか、PoCで実測値を取れるかを軸に選定を進めることが大切です。

本記事で整理したAI面接 比較の8ポイントを改めて確認します。

1. 面接形式（録画型か対話型か）
2. 質問設計のカスタマイズ性
3. 評価レポートと管理画面の視認性（説明可能性）
4. ATS・既存システムとの連携方式
5. セキュリティ・法令対応・バイアス排除の仕組み
6. 候補者体験（CX）の設計品質
7. 費用対効果（ROI）と料金体系の適合性
8. 導入・運用支援体制（カスタマーサクセスの伴走範囲）

必ずデモで候補者として面接を体験したうえで判断し、導入後のデータ活用まで見据えた選定を行うことが、採用DXの中長期的な成果につながります。

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DeepAIについて
AI面接（録画型・対話型）、ATS、採用分析ダッシュボードを一気通貫で提供する採用プラットフォームです。音声感情解析・表情分析・入社後活躍データの自動連携・評価基準の継続チューニング機能を備えています。詳細・デモのご依頼は下記よりご確認ください。

DeepAI AI面接の機能・詳細はこちら

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参考文献

• 労働政策研究・研修機構（JILPT）「科学的理論に基づく面接技法を学習したAI」『ビジネス・レーバー・トレンド』2026年1〜2月号 https://www.jil.go.jp/kokunai/blt/backnumber/2026/01_02/shuzai_01.html
• 厚生労働省 委託調査「AI・メタバースのHR領域最前線調査 報告書」（令和6年度・2025年3月） https://www.mhlw.go.jp/content/11200000/001471931.pdf
• 個人情報保護委員会「個人情報保護法ガイドライン」 https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/
• 経済産業省「AI事業者ガイドライン」 https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/contents/aiguidebook.html
• クリスタルメソッド株式会社 特許第6260979号（事象評価支援システム） https://crystal-method.com/patent/

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