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AIブログ
クリスタルメソッドは、AIに関する情報発信を行なっています
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医療DXとは?課題と取り組み事例を詳しく解説
少子高齢化が進行すると同時に、発達してきたデジタル技術。人手不足などの問題を、BIMやAIなどを活用して、どう効率化を図るか。 さまざまな業界において、諸問題の...
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コラム:製造工程作業監査AIの世界
ハリー・ポッターは実現する? 本連載記事の第11回で触れた「シンギュラリティー(技術特異点:人工知能が人間の知能指数を超える状態)」で登場した、元Googleエ...
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【目的別】Python入門におすすめな書籍5選を紹介
最近プログラミング言語として注目を集めているのが、短いコードでプログラムを組むことができたり、豊富なライブラリが特徴であるPython。機械学習やデータの分析な...
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【DX時代】デジタル技術による組織改革
経済産業省が推進し、多くの業界でDXの導入が急かされたりと、DX時代の到来を感じる昨今。昔に比べて、ビジネスのあるべき姿は大きく変化し、情報がものをいう時代にな...
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コラム|液晶ディスプレイ製造の異常検知AIの世界
人類はAIに何を期待するか AI技術の基軸となる深層学習の基本は「ニューラルネットワーク」という考え方であり、こちらは、私たちの脳の仕組みのひとつである神経細胞...
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コラム|高度知的活動AIの世界
[中国語の部屋] カリフォルニア大学バークレー校元名誉教授の言語哲学者、ジョン・サールが、1989年、『ニューヨーク・レビュー・オブ・ブックス』誌の中で興味深い...
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第19回「製造業の事務系業務を支えるAI活用『RPA』とは?」
RPAへの期待 RPA(Robotic Process Automation)とは、AI(人工知能)、IoT(モノがインターネットに繋がる事象)、FinTech...
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第2回「奥深い2Dセグメンテーションの世界」
深層学習(Deep Learning)の萌芽 人工知能研究の勢いが加速した2000年代以降、人間がひとつひとつ、手作業で膨大なルールや知識を与えなくても、既存の...
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第1回「世界の製造業がAI活用導入事例を増やしている理由とは?」
人工知能(Artificial Intelligence)、すなわち「AI」と呼ばれる技術の基本的な考えは、1947年、数学者アラン・チューリングによって提唱さ...
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【DXを推進する為に】DXを活用できる人材を育成する方法
デジタル技術を社内に取り入れる動きとして、現在さまざまな業界で推進されているのがDX(デジタルトランスフォーメーション)。DXを積極的に取り入れることで、企業が...
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アノテーションとは|その意味や利用される場面・種類についてご紹介
ビッグデータやAI・機械学習などが世間によく取り上げられている現代で、重要となるのが”アノテーション”と呼ばれる作業です。データはそのままでは利用しづらく、正確...
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第18回「製造業のサイバー・フィジカル・システムが目指すものとは?」
無人スマートカーの『感覚』 近年、ドイツが国家的に推進している「サイバー・フィジカル・システム」の概念は、「効率性」を追求出来るAIの恩恵を現実の形として体現す...
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シンギュラリティによって起きる雇用の変化について解説します!
今後の雇用について不安ですか? シンギュラリティは2045年に到来すると言われています。 シンギュラリティの到来により我々の住む社会では大きな変化が起きようとし...
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学習に最適な画像データを集めるAI「撮影条件提案システム」
工業製品の欠陥やキズ、シミ等、微細な異常を発見する際、人の目に代わり画像解析によって異常検知するシステムが近年活用されています。 特に微細なキズ等の画像解析精度...
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第6回「製造業界における需要予測のAI活用事例とは?」
販売計画から始まる作業 製造業界における出発点は、「生販在計画(生産計画を作成する事)」です。この業務は、「販売計画」を立てる事から始まります。販売計画は主に販...
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量子コンピュータが実現するDXからQXの世界
さまざまな業界で推進されているDXは、カメラやセンサーによって集められた情報を、AIによって情報を精査し、5Gによる高速回線でリモートワークや遠隔操作などを可能...
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第2回AI・人工知能 EXPO 秋について
2021年10月27日、28日、29日の3日間にわたり幕張メッセにて第2回AI・人工知能 EXPO 秋が開催されました。AI・人工知能 EXPOとは、250社以...
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第11回「AIが工場で熟練された異常検知の技を発揮する日へ」
製造業 写真 2D 異常検知 電気・ガス・通信網と言った分野を担う装置群は、私たちの文明生活を支える社会インフラとして24時間、正常に稼働し続けねばならない使命...
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