Gemini 3とは？現行世代のモデル一覧（3.5 Flash／3.1 Pro）と選び方【2026年最新】

Gemini 3とは──Googleの生成AI「Gemini」の現行世代

Gemini 3とは、Googleの生成AI「Gemini」の現行世代（第3世代ファミリー）の総称です。2026年6月時点の主力はこの世代で、旧世代のGemini 2.5系・1.5系はレガシー（前世代）扱いになっています。

「Gemini 3」とひとことで言っても、実際には速度・性能・コストの異なる複数のモデルで構成されています。この記事では、その全体像と「どれを使えばよいか」を整理します。

Gemini 3世代のモデル一覧

モデル	位置づけ	API料金（100万トークン・入力/出力）
Gemini 3.5 Flash	現行の既定モデル（2026年5月19日リリース）。高速・低コストで、コーディングやエージェント系の一部ベンチマークでは3.1 Proを上回る	$1.50／$9.00
Gemini 3.1 Pro	高性能モデル。100万トークンの長コンテキスト。Google AI Proプランに含まれる	$2.00／$12.00（20万トークンまで。超過分は倍額）
Gemini 3 Flash	軽量・低価格	$0.50／$3.00
Gemini 3 Flash-Lite	最軽量・最安	$0.25／$1.50
Gemini Nano	スマホなどデバイス上で動くオンデバイス版	―

このほか、最上位プランGoogle AI Ultra向けには、最難関の推論を担うDeep Thinkモードや、24時間バックグラウンドで動くエージェントGemini Sparkが用意されています（2026年6月時点・出典：Google公式）。

旧世代（Gemini 2.5／1.5）から何が変わったか

世代交代――Gemini 2.5系・1.5系はレガシー扱いとなり、現役の主力はGemini 3世代に一本化されています。「Gemini 2.5 Pro」等の情報を見かけたら、旧世代の解説である可能性に注意してください。
既定モデルの高速化――日常利用の既定はGemini 3.5 Flashで、速さと性能の両立が進みました。
プラン名の刷新――旧「Gemini Advanced」は「Google AI Pro」に引き継がれています（料金プラン解説）。

どのモデルを選べばよいか（用途別）

まず試したい・日常利用──無料版でも使える3.5 Flashで十分です（無料版でできること）
長大な資料・コードの分析──100万トークンの3.1 Pro（詳しくはGemini Proの解説）
API組み込みでコスト最優先──3 Flash / Flash-Lite（Gemini APIの解説）

よくある質問

Q. 「Gemini 3.0」というモデルはありますか？
A. 世代の呼び名として「Gemini 3」が使われ、個々のモデルは3.5 Flash・3.1 Pro・3 Flash・3 Flash-Liteのように細かいバージョン番号で呼ばれます。

Q. Gemini 2.5はもう使えないのですか？
A. レガシー（前世代）扱いです。提供状況は段階的に変わるため、これから使うならGemini 3世代を選ぶのが基本です。

Q. ProとFlashはどちらが上位ですか？
A. 単純な上下関係ではありません。長文の文脈保持は3.1 Proが強く、速度・コスト・一部のコーディング系タスクでは3.5 Flashが優位です（使い分けの詳細）。

まとめ

Gemini 3は現行世代の総称で、実体は用途別の複数モデル（3.5 Flash／3.1 Pro／3 Flash／Flash-Lite／Nano）です。迷ったら無料の3.5 Flashから始め、長文業務が増えたら3.1 Pro（Google AI Pro）を検討する、が失敗のない順番です。Gemini全体の入門はGemini（ジェミニ）とは、ChatGPTとの比較はこちらをご覧ください。

参考文献

Google Gemini サブスクリプション（公式）: https://gemini.google/subscriptions/
Google One AIプラン（公式）: https://one.google.com/about/google-ai-plans/
Google公式ブログ（AIサブスクリプション）: https://blog.google/products-and-platforms/products/google-one/google-ai-subscriptions/

監修

河合継（クリスタルメソッド株式会社代表取締役）

AI・ディープラーニングに関する特許16件の発明者。過去、国立がん研究センターとの共同研究や、テレビ番組でのAI解説実績を持つAI研究者として、AIの研究開発を主導している。
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