認知症の前兆をAIで見守る｜MBI解析【2026】

「最近、お父さんがちょっと別人みたいで……」── 介護の現場で、物忘れの話より先に出てくるご家族の声です。物忘れがはっきりする前に、まず変わるのは「人柄」のほうかもしれない── そんな視点から、AI問診システムの開発・医療AI特許の保有（問診特許 JP7676075B1）を通じて医療とAIの接点を日々模索している私たちが、MBI（軽度行動障害）とは何か、そしてAIがどのように「気づきのきっかけ」を作れるかを整理します。いずれの記述も医師の診断を代替するものではなく、医療効果の断定も行いませんので、ご自身やご家族の状態については必ず医療機関にご相談ください。

「物忘れ」より前に現れるもうひとつの前ぶれ──MBIとは

認知症の「前ぶれ」と聞くと、多くの方はMCI（軽度認知障害）── つまり、加齢相応の物忘れよりも少し進んだ記憶の衰え── を思い浮かべるかもしれません。

けれど、医学の世界ではいま、もうひとつの前ぶれが注目を集めています。それがMBI（軽度行動障害／Mild Behavioral Impairment）です。2016年に国際アルツハイマー病研究治療推進学会（ISTAART）のワーキンググループが整理したもので、ごく大づかみに言うとこんな概念です。

50歳以上で、認知症の診断はついていない方が、それまで安定していた「行動・気持ちのあり方」に、6か月以上続く明らかな変化を示している状態。

ずっと穏やかだったお父さまが、急に短気になった。社交的だったお母さまが、外出を一切したがらなくなった。家計をきっちり管理してきた方が、通販で買い物を繰り返すようになった。こうした変化が単発の出来事ではなく、半年以上続いているなら、MBIの可能性があると考えるのが最近の見方です。

そして重要なのは、MBIはMCIとは独立して現れることがあるということです。物忘れがほとんど目立たないのに、人柄だけがゆっくり変わっていく方もいらっしゃる。

これは、ご家族にとって本当に困惑する事態です。「だらしなくなった」「わがままになった」と本人を責めたくなる場面が、実は脳の中で静かに起きている変化のサインだった── そういう可能性が、医学的に少しずつ認められつつあります。MBIという概念の意義のひとつは、「人柄が変わってしまった」というご家族の悲しみを、「それは病気のサインかもしれない、責めないでください」と医学的に言い換えてくれるところにあると、私たちは感じています。

国内でも認知症に関わる方は700万人規模に達するとされ、早期の気づきと寄り添いの仕組みづくりは社会的な課題になっています（厚生労働省 認知症施策）。「物忘れ」だけを物差しにする時代から、行動や気持ちの変化までを丁寧に拾う時代へ── そんな潮目の変化のなかに、MBIという考え方は位置づけられます。

MBIの診断基準の骨格

ISTAARTが2016年に整理したMBIの診断基準の骨格は、大きく次の4点です。

1. 持続性：変化が6か月以上継続していること（一時的な反応性の感情変化とは区別する）
2. 成人後の変化：生涯を通じた性格特性ではなく、それまでの安定した状態からの変化であること
3. 機能への影響：社会的・職業的な機能に何らかの影響が出始めていること
4. 認知症ではない：現時点で認知症の診断基準を満たさないこと

これらをすべて満たして初めてMBIの評価対象となります。「最近怒りっぽい」だけで即MBIというわけではなく、持続期間・変化の質・機能への影響の三軸をセットで考えることが大切です。

MBIの5つの領域──「ちょっと違う」を分解する

MBIは、5つの領域（ドメイン）に整理されています。これを知っておくと、ご家族の「なんとなく違う」を、もう少し具体的に言語化できるようになります。

領域	医学用語	現れ方の例	関連しやすい認知症タイプ
① 意欲の低下	アパシー（Apathy）	やる気が出ない、趣味をやめる、身だしなみを気にしなくなる、受け答えが単調になる	アルツハイマー型、レビー小体型など広く
② 感情・気分の変化	気分障害（Mood / Anxiety）	気分の落ち込み、不安の増大、急に怒りっぽくなる、涙もろくなる、焦燥感が増す	アルツハイマー型、血管性など
③ 衝動制御の問題	衝動制御障害（Impulse Dyscontrol）	衝動買い・過食・ギャンブル、急にカッとなって物を投げる、運転が荒くなる、性的逸脱	前頭側頭型（FTD）に特に顕著
④ 社会的な振る舞いの変化	社会的認知障害（Social Cognition）	場をわきまえない発言、人との距離感の乱れ、思ったことをそのまま口にする、共感の乏しさ	前頭側頭型（FTD）に特に顕著
⑤ 知覚・思考の内容変化	知覚・思考障害（Abnormal Perception）	被害的な思い込み、奇妙な確信、幻覚（見えないものが見える、声が聞こえる）、妄想（盗まれた、見られている）	レビー小体型に幻視が特に多い

5領域が示すこと──認知症タイプとの対応

なぜこの5つに分けるかというと、認知症のタイプによって出やすい領域が違うからです。

• 前頭側頭型認知症（FTD）：③衝動制御と④社会的振る舞いが早くから目立ちます。「人が変わったようになった」という家族の表現が典型的です。
• レビー小体型認知症（DLB）：⑤知覚・思考の変化── とくに幻視── が早期に出ることで知られています。「虫が見える」「知らない人がいる」という訴えが手がかりになります。
• アルツハイマー型認知症（AD）：①アパシーや②気分変化が先行することが多く、物忘れより先に「何もしなくなった」という変化で気づかれるケースがあります。
• 血管性認知症（VaD）：脳卒中などのイベント後に②感情の不安定（感情失禁など）が目立ちやすい傾向があります。

「物忘れ」というひとつの軸だけでは見落とされてしまう変化を、5領域で丁寧に拾う。それがMBIという考え方の出発点であり、認知症の「タイプ特定」の手がかりにもなりえます。ただし、どの領域の変化が見られても、医療機関での専門的な評価なしに認知症の種類を判断することはできません。あくまで「相談のきっかけ」として捉えてください。

MBIとMCIの関係──似て非なる2つの前段階概念

MBIを理解するうえで欠かせないのが、MCIとの比較です。どちらも「認知症ではないが、その手前にある状態」を指しますが、焦点がまったく異なります。

	MCI（軽度認知障害）	MBI（軽度行動障害）
焦点	認知機能（記憶・思考・判断）	行動・感情・人格
主なサイン	物忘れ、言葉が出ない、段取りが崩れる	人柄の変化、意欲低下、衝動行動、妄想
気づく人	本人も自覚しやすい	本人は気づきにくく、家族が先に気づく
評価ツール	MMSE、MoCA、CDRなど	MBI-C（MBI Checklist）
概念の成立	1999年頃から広く使われる	2016年にISTAARTが整理

重要なのは、MBIとMCIは排他的ではなく、同時に存在することも多いという点です。両方が合わさった状態（MBI+MCI）は、どちらか単独の状態よりも認知症への移行リスクが高いとする研究もあります（※個々の研究段階の知見であり、確定的なリスク数値として解釈しないでください）。

また、MBIのみ（MCIなし）のパターンも存在します。これが「物忘れは大丈夫なのに人柄が変わった」という状態であり、MCIの概念だけで評価していると見落とされるケースです。この見落としを防ぐために、MBIという補完的な視点が生まれました。

MBI-C（MBI Checklist）──ご家族が今すぐできる評価

MBIを評価する標準的なツールとして、MBI-C（MBI Checklist）が整備されつつあります。これはご本人ではなく、ご本人をよく知る家族や介護者が記入する質問票です。

MBI-Cの概要

• 問項数：34項目（5領域をカバー）
• 記入者：本人をよく知る情報提供者（家族・介護者）
• 評価基準：各行動変化が「6か月以上継続しているか」「どの程度の頻度・重症度か」を評価
• 所要時間：15〜20分程度
• 日本語版：研究グループによる日本語版の検証が進んでいる

MBI-Cは診断ツールではなく、あくまで「医師に相談すべきかの判断材料」「専門医への紹介の根拠」として活用されるものです。スコアが高くても、それ自体がMBIや認知症の診断を意味するわけではありません。

MBI-Cを使う前の3つの心構え

1. 「最近変わった」の定義を明確に：MBI-Cが問うのは生涯の性格ではなく、それまでの安定した状態からの「変化」です。「昔からそういう人」は対象外です。
2. 6か月の持続を意識する：一時的な環境変化（引越し、親族の死別など）によるものと、継続的な変化を区別して考えることが重要です。
3. スコアは出発点に過ぎない：チェックリストの結果は、専門医との会話を始めるための「共通言語」として機能します。スコアだけで結論を出さないでください。

AIがMBIをどう拾うか──デジタルフェノタイピングという発想

ここから、AIの話に入ります。

人柄の変化は、ご家族でも言葉にするのが難しい領域です。「なんとなく怒りっぽくなった気がする」「最近、笑顔が減った」── そういう感覚を、客観的なデータに翻訳できないか、というのがAI研究の挑戦のひとつです。

専門用語ではデジタルフェノタイピング（Digital Phenotyping）と呼びますが、要するに、日常生活の中で自然に発生するデータから、その人の「行動や気持ちのありよう」を推定する試みです。「人柄」を医療現場の質問紙だけに頼らず、暮らしの中の小さな信号の積み重ねから見える化しよう、という発想と言い換えてもいいかもしれません。

対話AI・音声解析が拾える信号

• 語彙の多様性の変化：いつもより使う言葉の種類が減っていないか（語彙の単調化はアパシーや認知機能の手がかりになりうる）
• 発話の遅延・間の長さ：言葉を探している沈黙が増えていないか
• 声色の起伏（ピッチ変動）：抑揚が平坦になっていないか（意欲の低下のサイン）
• 感情極性の偏り：ネガティブな感情語の割合が増えていないか、あるいは感情表現が著しく乏しくなっていないか
• 同じ話題への執着・迂回的な語り方：偏った思考や思考の柔軟性低下の手がかりになりうる
• 応答の衝動性・文脈逸脱：急に攻撃的な言葉が出る頻度、脈絡のない発話の出現
• 文章構造の単純化：文章が短くなる、接続詞が減るなど、語りの複雑さの変化

ウェアラブル・スマートホームが拾える信号

• 睡眠リズムの乱れ：概日リズムの乱れは神経変性の早期サインになりうる
• 外出頻度・社会的接触の減少：アパシーの行動指標
• 歩行速度・歩数の変化：運動機能と認知機能には相関が知られている
• スマホ操作パターン：タップの速さ、誤入力率、特定アプリへの利用の偏り
• 家電・照明の使用パターン：就寝・起床時刻の変動、日中の活動性の変化
• 社会的メッセージの送受信頻度：家族・友人との連絡頻度の増減

研究の現状と限界

これらの信号を統合した機械学習モデルで、MBI傾向のスコアを推定する研究は、海外を中心に複数発表されています。音声・言語特徴を用いたアルツハイマー病のスクリーニング研究（ADReSS Challengeなど）では、音声から認知機能の変化を検出する試みが進んでいます。日本でも、対話AI・感情認識AIの技術を組み合わせた検証が始まっています。

私たちはAI問診システムの開発と医療AI特許の保有（問診特許 JP7676075B1）を通じて、「問いかけへの応答パターン」から健康状態の変化を拾う技術的アプローチを実践しています。その経験から率直に言うと、現時点でのAIは「変化の検出補助」にとどまり、MBIの診断精度を臨床水準で語れる段階にはないと認識しています。研究ごとに対象集団・手法・評価指標がまちまちで、「○○％の精度」と単純化できるエビデンスは現時点では確立していません。

信号の流れ：デジタルフェノタイピングの概略

AIに任せられること／人間が拾うべき「言葉にならない違和感」

AIに任せられること、任せてはいけないことを、はっきり整理させてください。

AIに任せられそうなこと

• 日々の会話・声色・行動パターンの統計的な変化を、客観的に記録・蓄積すること
• 「いつもと違う」を時系列で可視化し、ご家族や医師の判断材料にすること
• 24時間365日、疲れずに一定の品質で観察を続けること
• 変化のサインが一定の閾値を超えたとき、ご家族にやさしく通知すること
• 医療機関受診の判断を促すための「記録の整理・提示」を補助すること

AIに任せてはいけないこと

• MBIや認知症の「診断」を下すこと
• 「お父さま、最近変ですね」とご本人に直接告げること
• ご家族の違和感を「AIのスコアが正常範囲だから大丈夫です」と打ち消すこと
• 本人やご家族の同意なしに、データを医療機関以外と共有すること
• ご家族の「気になる」という感覚を、スコアの低さで否定すること

特に大事だと思っているのは、「AIのスコアでご家族の感覚を打ち消す」という使い方の危険性です。

ご家族の「なんとなくおかしい」という直感は、どんなAIのスコアより信頼できる入り口です。

AIはご家族の感覚を補強する道具であって、置き換える道具ではありません。これは、私たちがAI開発の実務を通じて繰り返し自分に言い聞かせていることです。日々一緒に暮らしているご家族にしか拾えない、声のトーンの微妙な変化、目線の合わなさ、間の取り方の違和感── そういう「言葉にならない違和感」こそが、認知症の前ぶれを最初に捉えるセンサーなのです。

AIにできるのは、その違和感に「データという形」を与えること。「やっぱり気のせいじゃなかったんだ」とご家族が確信を持って医療機関を訪ねられるよう、背中をそっと押すこと。それ以上でも以下でもありません。

ご家族が「いつもと違う」を記録するための視点

AIツールがなくても、今日から始められることがあります。ご家族が日々の変化を記録するときに意識するとよいポイントを整理します。

観察のポイント	記録すべき内容
いつから	変化を最初に感じた時期（できるだけ具体的な月）
どんな場面で	特定の状況で起きやすいか、常に起きているか
どのくらいの頻度で	週に何回程度か、毎日か
どの領域か	意欲・感情・衝動・社会性・思考内容のどれに該当するか
本人の認識	本人が変化に気づいているか、気にしているか
日常生活への影響	家事・外出・人間関係に具体的な支障が出ているか

この記録をかかりつけ医や専門医に持参することで、診察の質が大きく上がります。「なんとなく変なんです」より「3か月前から週に3〜4回、衝動的に大声を出します」のほうが、専門家が評価しやすい情報になります。

プライバシーと倫理──見守りAIを導入する前に確認すべきこと

MBIの段階で、AIを使った見守りや記録を検討するご家族や施設の方に向けて、プライバシーと倫理の観点を整理します。これは技術の話ではなく、人の尊厳の話です。

本人同意の取り方

MBIの段階の方は、まだ意思決定能力が保たれていることがほとんどです。「記録・分析されることへの同意」を、本人が理解できる形で説明し、書面で取得することが原則です。認知機能がまだ十分にある段階だからこそ、「将来のために今、同意をいただく」という発想が重要です。

• 何を記録するのか（会話・声・行動パターン等）
• 誰がアクセスできるのか（家族のみか、医療機関も含むか）
• いつまで保管するのか
• 同意を撤回したいときの手続き

これらを明文化したうえで、本人の納得を得ることが最低限の礼儀です。

「監視」ではなく「対話」の設計を

見守りシステムは、設計次第で「監視ツール」にも「対話の場」にもなります。本人が「常に見られている」と感じるような設計は、心理的安全性を損ない、むしろ行動変化を引き起こす可能性があります。

私たちが理想とするのは、「話し相手がいる」という感覚をご本人が持てるシステムです。記録はあくまで対話の副産物として得られるものであり、対話そのものがご本人の生活の質に寄与する設計── これが、監視と見守りの質的な違いだと考えています。

データの取り扱いで確認すべき3点

1. ご本人の同意が書面で取得されていること
2. データの保管期間と利用範囲が明文化されていること
3. 開示先がご家族・医療機関に限定されていることが契約で担保されていること

この3点は、どんなに優れた技術を使うシステムでも、導入前に必ず確認していただきたい最低限のラインです。

施設・自治体での導入を考える方へ

ご家庭よりむしろ、生活データが取りやすい施設や見守りサービスの方が、技術的には実装しやすい面があります。ただし、MBI段階の方は「まだ自分のことは自分で決められる」方が多いのが特徴です。施設全体への一括導入ではなく、個別の同意取得を丁寧に行う必要があります。

また、施設スタッフへのAIリテラシー教育も欠かせません。「AIのスコアが低いから大丈夫」という誤用が起きないよう、AIはあくまで補助ツールであることを組織として共有することが大切です。

MBI段階に寄り添うAIアバター、という未来

少しだけ、私たちが描いている未来の話をさせてください。

MBIの段階で、AIアバターと日々お話しする習慣があったらどうでしょう。毎日5分、AIアバターが「今日はどんなことを考えていましたか」「最近、笑った瞬間ってありましたか」とご本人に声をかける。ご本人は気軽に話す。AIは静かに、声の高さや言葉の選び方、話の組み立て方を記録していく。

それが半年、1年と続いたとき、AIは「最近、話される言葉の幅が少し狭くなっています」「感情の起伏が小さくなる傾向があります」というような気づきを、ご家族にそっと知らせる。診断のためではなく、医療機関を訪ねるかどうかを判断するための、ささやかな手がかりとして。

そして何より、その日々の5分の対話は、データ取りのためだけのものではなく、ご本人にとっては「誰かが自分の話を聴いてくれる時間」であってほしいと、私たちは願っています。回想法的な要素を組み込み、ご本人が話したい思い出を一緒に味わう。アパシーが進む前に、対話の機会そのものを生活に埋め込む。

MBIが進んで認知症の診断がついたあとも、同じAIアバターが引き続き話し相手として残ってくれる。MBI段階から地続きで、ご本人の人生に寄り添う伴走者として── そんなAIの姿を、私たちは構想しています。

AI問診との接点──気づきの自動化

私たちが開発しているAI問診システム（問診特許 JP7676075B1）は、患者さんの回答パターンから問診を動的に最適化する仕組みです。この技術的な知見は、MBIの文脈にも応用可能な方向性があります。

たとえば、定期的なAI問診セッションを通じて、「いつもより言葉の探し方が増えた」「先月と比べて感情表現が乏しくなった」という変化を経時的に拾い、医師への申し送りデータとして整形する。医師はその変化のサマリーをもとに、診察の深度を調整できる。こうした「気づきの自動化」を医療の入り口に組み込むことが、私たちの開発上の方向性のひとつです。

ただし、これは現在の研究・開発段階の構想であり、臨床現場での有効性を断定するものではありません。いかなる段階においても、医師の判断が最終的な拠り所であることは変わりません。

AIが対話相手として機能するために必要な条件

MBI段階の方がAIと自然に対話を続けるためには、技術要件だけでなく、次のような設計条件も重要です。

これら5つの条件が揃ったとき、AIは「監視ツール」ではなく「生活の中の伴走者」として機能し始めます。MBI段階の方が毎日自然に対話を続けたいと感じるような体験を設計すること── これが、技術開発と同等に重要な課題だと私たちは考えています。

よくいただくご質問

Q. MBIはMCIとどう違うのですか？

A. MCI（軽度認知障害）は「記憶や思考の機能」に焦点を当てた前段階概念で、MBI（軽度行動障害）は「行動・気持ち・人格」に焦点を当てた前段階概念です。両方が同時に進む方もいれば、MBIだけが先に出る方もいます。物忘れの目立たない方の「人柄の変化」を見落とさないために、MBIという視点が補完的に役立ちます。

Q. AIがMBIを検出する精度はどのくらいですか？

A. 現時点では研究段階で、確立した臨床ツールとして広く使われるレベルにはまだ至っていません。論文によって対象集団も手法もまちまちで、「○○％の精度」と単純化できる段階ではないというのが私たちの率直な認識です。AIスコアを参考にしつつ、必ず医療機関の評価とセットで使うのが現実的です。

Q. 家族としてAIに頼る前にできることはありますか？

A. もちろんあります。MBI-C（MBI Checklist）という質問紙が公開されていますので、ご本人を最もよく知るご家族が記入してみるのがまずできることのひとつです。半年以上続いている変化が複数の領域で見られるなら、かかりつけ医に相談する強い動機になります。AIはその「相談すべきタイミング」を後押しする補助ツール、という位置づけが現実的です。

Q. プライバシーや本人の同意はどう考えるべきですか？

A. とても大事な論点です。日々の会話や行動データを記録することは、生活そのものを記録することと同じです。(1) ご本人の同意が取れる段階で書面で取得すること、(2) データの保管期間・利用範囲を明文化すること、(3) 開示先がご家族・医療機関に限定されることを契約で確認する── この3点は、導入前に必ず詰めていただきたいポイントです。

Q. 自治体や介護施設でMBI段階の方をAIで見守る取り組みは現実的ですか？

A. ご家庭よりむしろ、生活データが取りやすい施設や見守りサービスの方が、技術的には実装しやすい面があります。ただし、MBI段階の方は「まだ自分のことは自分で決められる」方が多いのが特徴です。ご本人の主体性を尊重し、「見守られている」ではなく「話し相手がいる」と感じてもらえる設計が何より大切です。施設スタッフへのAIリテラシー教育も合わせて必要です。

Q. MBIと診断されたら、どんな対処法がありますか？

A. MBIそのものに対する確立した薬物療法は、2026年時点では限られています。一般的には、身体活動の維持・社会参加・認知的刺激（読書・趣味・対話等）が推奨される傾向があります。また、各領域の症状（アパシー・不安・衝動行動等）に対して、それぞれ対症的なアプローチを専門医が検討します。自己判断での対処ではなく、精神科・神経内科・もの忘れ外来などへの相談を最優先にしてください。

おわりに

MBIという考え方の意義は、繰り返しになりますが── 「人柄が変わってしまった、悲しい」というご家族の感覚を、「それは病気のサインかもしれない、責めないでください」と医学が言い換えてくれることだと、私たちは思っています。

責めずに、気づく。気づいたら、つながる。つながったら、寄り添う。

AIは、その入り口に立つご家族の隣で、ささやかなお手伝いができるかもしれません。日々の対話の中で起きている変化をそっと拾い、「もう少し、お医者さんに相談してみませんか」とご家族に小さなサインを送る。それが、私たちが対話型AIに託したい役割のひとつです。

AI問診システムの開発・医療AI特許の取得を通じて積み上げてきた私たちの経験からも、「問いかけに対する応答の変化」が健康状態の手がかりになりうることは実感しています。一方で、技術には現時点での限界があり、医師の臨床判断を代替できる段階にはありません。研究も実装もまだ途上です。

それでも、進むべき方向は間違っていないと信じています。AIの役割は、専門家の代わりになることではなく、ご家族と専門家をつなぐ橋を、日々の暮らしの中に静かにかけることです。

明日、もう一度、ご本人の話に静かに耳を傾けられますように。
私たちはそのための余白を、これからも丁寧に作り続けていきます。