AIブログ

DXコンサルティングとは？ビジネスにおける必要性をご紹介

本記事はDXコンサルティングの必要性・選び方・活用法に特化したガイドです。DXとは何か（定義・全体像）はDXとはを、進め方はDXの進め方をご覧ください。 経済産...

メタバースとは｜注目される意味から技術について徹底解説

近年Web3の登場と一緒に、様々なところで耳にするメタバース。NFTや仮想通貨などと一緒に口にすることの多いメタバースですが、それが一体どんなものなのかよく分か...

製造業を力強く支えゆくIoT・AI活用事例のメリットとは？

製造業においてIoT（Internet of Things：モノのインターネット）とAI（人工知能）の組み合わせは、単なる「デジタル化」を超え、工場の現場から経...

コラム｜AIが立体空間を把握しながら製造業で活躍する日へ

製造業・物流・建設業界では、AI技術の進化により「3Dデータを使った異常検知（3D anomaly detection）」が急速に普及しています。2Dカメラ画像...

コラム｜AIがエンターエイメント分野に進出する日

近年、スマートフォンのSiriやスマートスピーカーのAlexaなどに代表されるように、何かを問いかけると対話をするように物事に応えてくれる製品が身の回りに増えま...

コラム｜製作工程に起きる”糸ほつれ”の世界

製造業の品質管理において、AI外観検査は「人間の目」に匹敵する精度と、24時間365日休まず稼働できる持続性を両立する技術として急速に普及しています。なかでも繊...

企業がDX化を推進する目的は？ロードマップを立てよう

経済産業省が推進するDX（デジタルトランスフォーメーション）は、単なるシステム刷新ではなく、企業の体質そのものを変革する取り組みです。しかし日本企業の多くは、D...

コラム：製造業のAI活用を推進する中国の諸相とは？

本記事は中国の製造業AI活用の実態と日本への示唆に特化して解説します。製造業のAI活用全体像は製造業×AI・IoTを参照してください。 製造業の未来を左右するキ...

コラム：熟練工並みの異常検知・異音検知AIの世界

製造現場では、熟練工が機械の微細な異音を聞き取り、「いつもと違う」と即座に判断して大きなトラブルを未然に防ぐ場面が日常的に見られます。この「経験と直感に基づく異...

医療DXとは？課題と取り組み事例を詳しく解説

医療業界では少子高齢化・人手不足・コスト増大といった構造的課題が山積しており、デジタル技術を活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）への期待がかつてなく...

コラム：製造工程作業監査AIの世界

ハリー・ポッターは実現する？ 本連載記事の第11回で触れた「シンギュラリティー（技術特異点：人工知能が人間の知能指数を超える状態）」で登場した、元Googleエ...

【目的別】Python入門におすすめな書籍5選を紹介

最近プログラミング言語として注目を集めているのが、短いコードでプログラムを組むことができたり、豊富なライブラリが特徴であるPython。機械学習やデータの分析な...

【DX時代】デジタル技術による組織改革

デジタルトランスフォーメーション（DX）は、単なるIT化とは一線を画す、組織そのものの変革を意味します。経済産業省が警鐘を鳴らした「2025年の崖」問題が現実の...

コラム｜液晶ディスプレイ製造の異常検知AIの世界

人類はAIに何を期待するか AI技術の基軸となる深層学習の基本は「ニューラルネットワーク」という考え方であり、こちらは、私たちの脳の仕組みのひとつである神経細胞...

コラム｜高度知的活動AIの世界

[中国語の部屋] カリフォルニア大学バークレー校元名誉教授の言語哲学者、ジョン・サールが、1989年、『ニューヨーク・レビュー・オブ・ブックス』誌の中で興味深い...

第19回「製造業の事務系業務を支えるAI活用『RPA』とは？」

製造業の現場では、生産ラインの自動化が先行してきた一方で、受発注処理・在庫管理・品質記録・請求書対応といった事務系業務の非効率が長年の課題として残り続けてきまし...

第2回「奥深い2Dセグメンテーションの世界」

深層学習（Deep Learning）の萌芽 人工知能研究の勢いが加速した2000年代以降、人間がひとつひとつ、手作業で膨大なルールや知識を与えなくても、既存の...

第1回「世界の製造業がAI活用導入事例を増やしている理由とは？」

製造業においてAI活用が急速に広まっている背景には、単なる技術的な進歩だけでなく、製造現場が長年抱えてきた根本的な課題との深い親和性があります。品質・コスト・納...