AIブログ

バーチャルコールセンターとは――構造・AI活用・導入判断の要点

バーチャルコールセンターとは、物理的な拠点に人員を集約せず、クラウドベースのシステムを介して複数拠点または在宅勤務者が顧客対応を行う、分散型のコンタクトセンター...

AIアバターがお客様を誘導します！ECサイトや企業サイトでWeb接客

近年、AI（人工知能）の発展に伴い、Web接客分野における革命的な変化が起こっています。企業はAIを活用して、ウェブサイトやアプリケーションを通じて顧客とのコミ...

AIによる終活サポート 安心で計画的な未来への準備

終活（終末活動）は、高齢者や病気の人が自分の生活や終末期に関するさまざまな事柄を計画し、整理するプロセスです。これには遺言書の作成、医療計画、財産整理、葬儀の計...

第5回「半導体製造の現場におけるAI活用事例とは？」

半導体工場の自動化は、製造プロセスの高度化・複雑化とともに急速に進んでいます。かつては熟練技術者の経験と勘に頼っていた品質管理や異常検知も、今やAI・IoTを組...

物流DXとは？事例を交えてわかりやすく解説します

本記事は物流DX（物流業界のデジタル変革）の事例と課題に特化したガイドです。DXの定義・全体像はDXとはを、業界別の動向はDX業界別を参照してください。 物流業...

DXを支えるデジタル技術要素【ABCD】の存在と重要性についてご紹介

DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するとき、「どのデジタル技術から手をつければよいか」と迷う企業は少なくありません。そこで注目されるのが、DXの根幹...

第8回「製造業のAIと従来の自動化システムとの違いとは？」

本記事は製造業におけるAIと従来の自動化システムの違いに特化して解説します。製造業のAI活用全体像は製造業×AI・IoTを参照してください。 製造業の現場では「...

不動産業界のDXとは？課題から成功事例までご紹介

不動産業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）は、単なる業務のIT化にとどまらず、組織全体の構造や顧客との関係性を根本から変革する取り組みです。しかし「D...

第３回「AIと生産ラインが融合する日へ」

産業革命以来、製造業の中核を担ってきた「生産ライン（production line）」は今、AIテクノロジーとの融合によって大きな転換点を迎えています。単純な自...

Pythonを使って機械学習を実装する

機械学習は、膨大なデータから法則性を見つけ出し自律的に学習する技術です。近年ではビジネス・研究・サービス開発など幅広い領域で活用されており、その実装手段としてP...

建設業界が抱える問題からDXを解説

建設業界は今、かつてない変革の岐路に立っています。深刻な人手不足、技術継承の断絶、長時間労働、そして旧態依然とした業務プロセス——これらの課題を一挙に解決する手...

AI医師とは何か——現時点でAIにできることと人間の医師が必要な理由

AI医師とは何か——「診断代替」ではなく「意思決定支援」という現在地 「AI医師」という言葉はメディアで繰り返し取り上げられるが、その実態を技術と規制の両面から...

製造業の不良分析×AI｜不良原因の特定と現場活用【第13回】

製造業における不良品の発生は、品質低下・コスト増加・納期遅延という三重のダメージをもたらす。原因を素早く特定し、再発を防止することが現場の最重要課題だが、従来の...

製造業DXとは?わかりやすく解説!

製造業のDX（デジタルトランスフォーメーション）は、工場の生産現場から設計・品質管理・サプライチェーンに至るまでデジタル技術を浸透させ、業務プロセスそのものを変...

対話型AIでの表情推定・操作論文が問う技術と倫理の二層構造

対話型AIでの表情推定・操作論文が投げかけた問題意識 CiNii Researchに収録されている「対話型AIでの表情推定・操作」（CRID: 13902893...

AIが診断支援と病気予測を行う日へ向けて

少子高齢化の加速、医師・看護師の慢性的な不足、急増する医療費——これらの課題が重なる現代の医療現場において、「disease prediction（病気予測）」...

データマイニングとは？意味と手法から活用事例まで、わかりやすくご紹介します！

データマイニングとは、大量のデータの中から有用な情報を統計的手法を用いて抽出することです。現代では、市場における競争力を確保するために、市場や顧客・現場から得ら...

業種別のDXについて詳しく解説!

DX（デジタルトランスフォーメーション）は、特定の業種だけでなく、製造・小売・金融・官公庁など社会のあらゆる分野で加速しています。しかし業界ごとに抱える課題や優...