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AIブログ
最新のAI技術に関する情報、テクノロジー情報などをお届け
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AIによるFX・為替予測とは?チャート画像CNN分析の仕組みと実証研究
AIによるFX・為替予測とは AIによるFX・為替予測とは、過去の為替レートやチャートのパターンをディープラーニングに学習させ、将来の値動きの方向やタイミングを...
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第17回「製造業の機器緒元にAI活用を行うビッグメリットとは?」
製造業における機器諸元(パラメーター)の設定・調整は、品質・コスト・納期を左右するコア業務でありながら、熟練エンジニアの経験と膨大な工数に依存し続けてきた領域で...
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AIフェイクニュースとは?偽動画・偽情報の実例と見分け方・対策
AIフェイクニュースとは AIフェイクニュースとは、生成AIを使って作られた偽の動画・音声・文章が、あたかも本物のニュースや発言であるかのように拡散される現象を...
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フィンテックとは?急成長している理由と今後の展望を紹介します
フィンテック(FinTech)は、金融と技術を融合させることで従来の金融サービスの常識を塗り替えてきた領域です。スマートフォン決済やロボアドバイザー、暗号資産な...
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AIの法規制と倫理的リスクについて解説します――経営判断のための実務整理
ディープフェイクは、実在する人物の顔や声を本物と見分けがつかないほど精巧に合成するAI技術であり、なりすまし詐欺・性的被害・偽情報の拡散・選挙干渉といった深刻な...
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テキストマイニングとは?実例をわかりやすく解説
テキストマイニングとは、大量のテキストデータから有益なパターンや知識を自動的に抽出する技術です。基礎的な仕組みや手法についてはテキストマイニングの親記事で詳しく...
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第8回「クリアーなスマホ通話音を実現するAIの世界」
ベイズのアプローチ 「AI自らが、学習の積み重ねによって、より高度な判断を行う」。これが、AI技術に用いられている「深層学習」の特徴です。 この深層学習によって...
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第13回「AIとビッグデータによるマッチングビジネス」
[ハウス・オブ・カード] 2018年3月、フェイスブックの個人データが不正な方法で取得され、アメリカ大統領選挙で用いられたのではないかと報道され、世界的な大問題...
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第2回「医薬品・製薬の現場で使われる製造AI活用事例とは?」
製薬業界は「命に関わるモノづくり」という性質上、品質・コスト・納期のすべてにおいて妥協が許されない。そのプレッシャーは創薬の上流から製造現場の下流まで及んでおり...
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第14回「金融とAIが融合する可能性の世界」
[ウォール街の格言] 近代金融市場の歴史において中核を成す、アメリカ合衆国の「ウォール街」。AIが深層学習によって判断の調整をし続けるのと同じように、この街で活...
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ICTとは その意味やメリット・活用事例について
近年ITが発達してきた事により、さまざまなデジタル技術に注目が集まっていますが、今回ご紹介するICTもその内の一つ。ICTとは、情報通信技術のことを指しますが、...
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ChatGPTとは?使い方から仕組み・最新活用まで徹底解説【2026年版】
この記事は、ChatGPT(チャットGPT/チャットジーピーティー)を初めて使う方・名前は知っているけれど何ができるか分からない方のための総合ガイドです。読み終...
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第11回「ドイツ製造業が実現したスマート工場とは?」
ドイツは2013年に世界で最も早くAIを活用したスマート工場の国家戦略を打ち出し、「インダストリー4.0」というコンセプトで製造業のデジタル変革を牽引してきまし...
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PoC(Proof of Concept、概念実証)とは?わかりやすく解説します!
IoTやAIの導入が加速する2026年現在、新しい技術・システムへの投資判断を誤ることは企業にとって致命的なリスクになりえます。そこで注目されているのがPoC(...
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人工知能学会金融情報学会第18回での発表について
人工知能(AI)を用いた自動売買システム「AI Trader」は、機械学習・深層学習の急速な発展とともに、金融トレードの世界に大きな変革をもたらしつつあります。...
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NFTとは?革新技術としての特徴とメリット・デメリットを紹介
NFT(エヌエフティー)という言葉を耳にする機会は増えたものの、「具体的に何ができるのか」「リスクはないのか」と疑問を持つ方は少なくありません。本記事ではNFT...
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コールセンターの未来を変える!お客様とオペレーター双方のストレスを解消するAI技術を用いたアバター対応
今日のコールセンター業務は、ほとんどの起業で自動音声案内が導入されています。問い合わせセンターに電話をかけたユーザーは、まず機械音声による自動お客様対応を受けま...
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データサイエンスとは?注目されている理由と活用事例を紹介!
「データサイエンス」という言葉はビジネス・行政・研究の現場で頻繁に使われるようになりましたが、「具体的に何をする学問なのか」「どんな事例があるのか」を正確に理解...