gpt-ossとは？OpenAIの無料オープンウェイトモデルを自分のPCで動かす方法【2026年版】

Q: ChatGPTと同じ性能ですか？

同じではありません。gpt-ossはローカル実行向けに設計されたモデルで、手元で動くことに価値があります。

Q: どのくらいのPCが必要ですか？

20bはメモリ16GBクラスで動作するよう設計されています。120bは80GBクラスのGPUが必要です。

Q: 日本語は使えますか？

使えます。日本語の質問・文章作成にも実用的に対応します。

Q: なぜ「oss」という名前なのですか？

オープンソースソフトウェアに由来する命名で、重みが公開されたオープンウェイトモデルであることを表しています。

「ChatGPTのOpenAIが、無料でダウンロードできるAIモデルを出したらしい」——それがgpt-oss（ジーピーティー・オーエスエス）です。このページでは、gpt-ossの正体・2つのモデルの違い・自分のPCで動かす方法を、やさしく整理します。

gpt-ossとは？ひとことで言うと「OpenAI製の、無料で持ち帰れるAIモデル」

gpt-ossは、ChatGPTを開発するOpenAIが2025年8月に公開したオープンウェイトの大規模言語モデルです。ChatGPTがOpenAIのサーバー越しにしか使えないのに対し、gpt-ossはモデルそのものを無料でダウンロードして、自分のPCや自社サーバーで動かせます。

ライセンスはApache 2.0。制約の少ないライセンスのため、商用利用も含めて自由に使えるのが大きな特徴です。「OpenAIの技術を、データを外に出さずに使いたい」という企業ニーズに応える存在と言えます。

2つのモデル——20bと120bの違い

	gpt-oss-20b	gpt-oss-120b
総パラメータ	約210億（21B）	約1,170億（117B）
アクティブパラメータ	3.6B	5.1B
必要メモリの目安	16GB以内で動作（MXFP4量子化）	80GBクラスのGPU 1枚（NVIDIA H100等）
位置づけ	低遅延・ローカル・特化用途向け	高い推論能力が必要な本番用途向け
ライセンス	Apache 2.0（商用利用可）

個人のPCで試すなら20bが現実的です。メモリ16GBクラスのマシンで動作するよう設計されており、「OpenAI級のモデルが手元で動く」体験ができます。どちらもMoE（Mixture of Experts）構造のため、総パラメータに対して実際に動く部分（アクティブパラメータ）が小さく、サイズのわりに軽快なのが特徴です。

「考える深さ」を3段階で調整できる

gpt-ossは推論の深さ（reasoning effort）をLow／Medium／Highの3段階で切り替えられます。ふだんの会話はLowで高速に、じっくり考えさせたい分析はHighで——と、用途に応じて速度と賢さのバランスを選べます。

自分のPCで動かす方法

いちばん手軽なのは、ローカルLLM実行ツールを使う方法です。

Ollama（オラマ）：ターミナルで ollama run gpt-oss:20b と打つだけでダウンロードから起動まで完了します
LM Studio：マウス操作だけで使いたい方向け。アプリ内でgpt-ossを検索してダウンロードします
開発者向け：Hugging FaceからTransformers・vLLM等で利用できます

ローカルで動かす際の考え方全般はローカルLLMの解説、モデル選びの全体像は Ollamaのモデル一覧と選び方をご覧ください。

よくある質問

Q. gpt-ossは無料ですか？商用利用できますか？
A. モデルは無料でダウンロードでき、Apache 2.0ライセンスのため商用利用も可能です。

Q. ChatGPTと同じ性能ですか？
A. 同じではありません。gpt-ossはローカル実行向けに設計されたモデルで、OpenAIの最上位クラウドモデルとは位置づけが異なります。「手元で動く」ことに価値があります。

Q. どのくらいのPCが必要ですか？
A. 20bはメモリ16GBクラスで動作するよう設計されています。120bは80GBクラスのGPUが必要で、個人よりサーバー向けです。

Q. 日本語は使えますか？
A. 使えます。多言語に対応しており、日本語の質問・文章作成にも実用的に対応します。

Q. なぜ「oss」という名前なのですか？
A. オープンソースソフトウェア（Open Source Software）に由来する命名で、重みが公開されたオープンウェイトモデルであることを表しています。

まとめ

gpt-ossは「OpenAIのモデルを、無料で・手元で・商用でも使える」という点で、ローカルLLMの本命級の選択肢です。まずはOllamaやLM Studioで20bを動かすところから試してみてください。

参考文献

Hugging Face — openai/gpt-oss-20b：https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b（2026年7月2日確認）
Hugging Face — openai/gpt-oss-120b：https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b（2026年7月2日確認）
Ollama 公式ライブラリ：https://ollama.com/library（2026年6月8日確認）

ローカルLLMの導入やRAG構築をご検討の方は、AI開発会社クリスタルメソッドの無料相談をご利用ください。

監修

河合継（クリスタルメソッド株式会社代表取締役）

AI・ディープラーニングに関する特許16件の発明者。過去、国立がん研究センターとの共同研究や、テレビ番組でのAI解説実績を持つAI研究者として、AIの研究開発を主導している。
運営会社について｜編集方針

LLM・ローカルLLMの業務導入をご検討の方へ

クリスタルメソッドは、オープンモデル・ローカルLLMの選定からRAG構築・PoC・本番導入までのAI開発を支援しています。「機密データを外部に出さずにLLMを使いたい」「自社の業務に合うモデルを選びたい」といったご相談を承っています。

無料相談・お問い合わせ：ご相談はこちら

Study about AI

AIについて学ぶ

人事AI導入のリスクと法律：Meta訴訟から学ぶ日本企業の法的境界線

近年、業務効率化や客観的な意思決定を目的に、採用活動や人事評価へAIを導入する企業が急増しています。しかし、利便性の裏には重大な法的リスクが潜んでおり、一歩間違...
AI人事評価のリスクと違法性の境界線。Meta社不当解雇訴訟から日本企業が学ぶべき教訓

近年、HRTech（人事技術）の進展に伴い、AIを人事評価や採用選考に導入する企業が急増している。しかし、客観的で効率的な評価を期待して導入したAIシステムが、...
生成AI開発コスト比較と2026年市場再編：経営視点で紐解くAPI価格破壊とマルチモデル戦略

## 1. グローバルな生成AI価格競争と日本市場への影響 2026年6月、OpenAIとAnthropicの両社が株式公開（IPO）に向けた目論見書を提出した...