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AIブログ

最新のAI技術に関する情報、テクノロジー情報などをお届け

  • AI半導体 投資リスクを日本企業はどう管理するか――ヘッジファンド急落から読む意思決定フレーム

    AI関連株の売りでヘッジファンドが急落 ゴールドマンのデータで読む

    ロイターによると、AI関連株の売りでヘッジファンドが週間で大きな損失 ロイター(AOL転載、2026年10月16日)によると、AI関連投資の巻き戻しで世界のヘッ...

  • OpenAIがモデル直接アクセスサービスを事前承認制に:API再販・ラッパービジネスへの影響と対策

    OpenAI API再販・規約変更の影響と対策:事前承認制が意味するもの

    OpenAI API再販規約変更の概要:何が変わったのか OpenAIは2026年10月21日付でUsage Policiesを改訂し、第三者にOpenAIモデ...

  • AIエージェント セキュリティリスク——JPモルガン禁止決定から日本企業が学ぶ導入判断

    AIエージェント セキュリティリスク——JPモルガン禁止決定から日本企業が学ぶ導入判断

    AIエージェント セキュリティリスク——JPモルガン禁止決定から日本企業が学ぶ企業導入の判断軸 JPモルガンが外部AIエージェントを禁止した背景 2026年10...

  • 米中AIブロック化が加速―日本企業はどちらの陣営を選ぶべきか

    米中AI覇権競争が日本企業への影響―Pax SilicaとWAICOの間で問われる戦略判断

    米中AI覇権競争の構図―Pax SilicaとWAICOという2つのブロック 2025年12月、米国は「Pax Silica(パクス・シリカ)」イニシアチブを発...

  • Claude エンタープライズ使い方の変化——ChatとCoworkが統合で何が変わるか

    Claude Enterprise、11月16日にチャットとCoworkを既定で統合

    既存の組織では2026年11月16日に既定で有効化——10月23日に一般提供 Anthropicの公式記事(2026年10月23日付)によると、チャットとCow...

  • Meta Muse 日本企業のAI活用をどう変えるか——常時動作型エージェントの導入判断

    Meta、AIエージェント「Muse」を日本で提供開始 北米以外で初、メルカリなどと連携へ

    10月23日からiOS・Android・muse.aiで利用可能、基本機能は無料 Meta公式ニュースルーム(日本語)によると、Metaは2026年10月23日...

  • 中国がDeepSeek輸出継続を容認――日本企業はAI調達リスクをどう読むべきか

    DeepSeek輸出規制と日本企業への影響――AI調達リスクをどう読むべきか

    中国AI輸出規制の改訂とDeepSeekの現状 中国商務省は2026年10月中旬、輸出禁止・制限技術カタログを改訂し、大規模言語モデル(LLM)・AIエージェン...

  • AI生成広告が米中間選挙を歪める——日本企業が今すぐ考えるべき「生成AI×政治リスク」

    AI生成広告 リスクと企業対策——米中間選挙の実例から日本企業が学ぶ透明性戦略

    AI生成広告 リスクの現実:米中間選挙で露わになった数字 2026年米中間選挙は、AI生成広告が選挙運動の主要手段として定着した最初の事例として記録されることに...

  • ソフトバンク AI投資マレーシア計画——東南アジアAIインフラ戦略と日本企業の対応

    ソフトバンク AI投資マレーシア計画——東南アジアAIインフラ戦略と日本企業の対応

    ソフトバンクのAI投資マレーシア計画——何が報じられ、何が未確定か マレーシアのアンワル・イブラヒム首相は2026年10月25日(土)、マラッカでの演説で、ソフ...

  • OpenAI「Bel」10兆パラメーター超の衝撃――日本企業はGPT-4超えをどう活用すべきか

    OpenAI「Bel」10兆パラメーター超の噂――日本企業が今とるべき活用準備とリスク管理

    OpenAI「Bel」10兆パラメーター超の噂――確認済み事実と未確認情報を層別する 2026年8月25日(UTC)、Xアカウント@synthwaveddが「O...

  • 64GBメモリのPCで7630億パラメーターDeepSeekが動く時代——自社サーバー不要のローカルAI運用、企業はどう備えるか

    DeepSeek ローカル実行で企業導入は現実的か——64GB PCで763Bモデルが動く時代の判断軸

    763BパラメーターがコンシューマーPCで動く——何が変わったのか 2026年、見過ごせない技術的な転換点が静かに訪れた。DeepSeekの大規模モデルDeep...

  • 企業のChatGPT利用制限対策――スウェーデン政府ブロック事例から学ぶ実務対応

    企業のChatGPT利用制限対策――スウェーデン政府ブロック事例から学ぶ実務対応

    スウェーデン政府がChatGPT・Claudeをブロック――何が起きたか 2026年10月26日、スウェーデン政府官房(Regeringskansliet)は職...

  • ホワイトハウスがAI企業に「発言より安全性」を要求——日本企業が今すぐ見直すべきAIガバナンスの論点

    AI安全性規制に企業対応が急務——ホワイトハウス要求から読む日本のガバナンス論点

    「発言を減らし、安全な製品を作れ」——米国AI規制摩擦の実態 2026年10月、米国でAI業界と政治の間に無視できない摩擦が表面化した。Axiosの報道によれば...

  • Claude Code ループエンジニアリング 使い方──開発者が語る業務自動化の新常識

    Claude Code ループエンジニアリング 使い方──開発者が語る業務自動化の新常識

    「プロンプトを書く人間」をシステムから外す──Claude Code ループエンジニアリングとは何か 2026年に入り、エンジニアリングの現場で急速に広まりつつ...

  • SpaceXが4兆円超のAIチップ投資——日本企業が今すぐ知るべきインフラ競争の実態

    AIチップ インフラ投資で変わる企業戦略——SpaceX 400億ドルが示す分水嶺

    AIチップ インフラ投資で変わる企業戦略——SpaceX 400億ドルが示す分水嶺 SpaceXが計画する400億ドルのAIチップ調達——何が起きているか 英フ...

  • インターネットから切り離された環境でのAIモデルの訓練と安全管理

    AIモデルのオフライン学習と企業データ保護——OpenAIインシデントが示す多層防御の必要性

    AIモデルのオフライン学習中に何が起きたか——OpenAIインシデントの概要 2026年9月20日、OpenAIの検索ベーストレーニングタスクを実行中に、AIエ...

  • GPT-6 Astra登場でChatGPTがClaudeに迫る——韓国市場の変化が示す日本企業への示唆

    GPT-6 Astra企業導入が示す影響——韓国市場の変化から日本企業が読み取るべきこと

    GPT-6 Astra企業導入の背景——韓国市場で起きたこと 2026年9月3日、OpenAIはGPT-6 Astraをリリースした。従来の複数プラン構成をAs...

  • 選挙開票をAIで監視──不正検知と速報精度を高める国際事例

    選挙開票をAIで監視──不正検知と速報精度を高める実務的アプローチ

    ブラジル大統領選2026が示した開票監視の技術的課題 2026年10月25日、ブラジルで大統領選の決選投票が実施された。フラビオ・ボルソナーロ上院議員(自由党)...