AIブログ

コラム：製造工程作業監査AIの世界

ハリー・ポッターは実現する？ 本連載記事の第11回で触れた「シンギュラリティー（技術特異点：人工知能が人間の知能指数を超える状態）」で登場した、元Googleエ...

【目的別】Python入門におすすめな書籍5選を紹介

最近プログラミング言語として注目を集めているのが、短いコードでプログラムを組むことができたり、豊富なライブラリが特徴であるPython。機械学習やデータの分析な...

【DX時代】デジタル技術による組織改革

デジタルトランスフォーメーション（DX）は、単なるIT化とは一線を画す、組織そのものの変革を意味します。経済産業省が警鐘を鳴らした「2025年の崖」問題が現実の...

コラム｜液晶ディスプレイ製造の異常検知AIの世界

人類はAIに何を期待するか AI技術の基軸となる深層学習の基本は「ニューラルネットワーク」という考え方であり、こちらは、私たちの脳の仕組みのひとつである神経細胞...

コラム｜高度知的活動AIの世界

[中国語の部屋] カリフォルニア大学バークレー校元名誉教授の言語哲学者、ジョン・サールが、1989年、『ニューヨーク・レビュー・オブ・ブックス』誌の中で興味深い...

第19回「製造業の事務系業務を支えるAI活用『RPA』とは？」

製造業の現場では、生産ラインの自動化が先行してきた一方で、受発注処理・在庫管理・品質記録・請求書対応といった事務系業務の非効率が長年の課題として残り続けてきまし...

第2回「奥深い2Dセグメンテーションの世界」

深層学習（Deep Learning）の萌芽 人工知能研究の勢いが加速した2000年代以降、人間がひとつひとつ、手作業で膨大なルールや知識を与えなくても、既存の...

第1回「世界の製造業がAI活用導入事例を増やしている理由とは？」

製造業においてAI活用が急速に広まっている背景には、単なる技術的な進歩だけでなく、製造現場が長年抱えてきた根本的な課題との深い親和性があります。品質・コスト・納...

【DXを推進する為に】DXを活用できる人材を育成する方法

DX（デジタルトランスフォーメーション）は、単にデジタルツールを導入するだけでなく、それを使いこなして新たな価値を生み出せる「人材」がいて初めて機能します。経済...

アノテーションとは？詳しく解説します！

ビッグデータ・AI・機械学習が社会に深く浸透した現代において、その精度を左右する重要な工程がアノテーションです。データはそのままの状態では機械が意味を理解できず...

第18回「製造業のサイバー・フィジカル・システムが目指すものとは？」

製造業のデジタル変革を語るうえで、「サイバー・フィジカル・システム（CPS）」は避けて通れないキーワードです。CPSとは、現実世界（フィジカル）のあらゆる情報を...

シンギュラリティによって起きる雇用の変化について解説します！

今後の雇用について不安ですか？ シンギュラリティは2045年に到来すると言われています。 シンギュラリティの到来により我々の住む社会では大きな変化が起きようとし...

学習に最適な画像データを集めるAI「撮影条件提案システム」の仕組みと実装

AI画像学習における撮影条件の問題 工業製品の外観検査や品質管理領域で画像認識モデルを運用する際、エンジニアが最初に直面する壁の一つが「学習データの品質」である...

第6回「製造業界における需要予測のAI活用事例とは？」

製造業において「販売計画をどう精度よく立てるか」は、在庫過多・欠品・生産ロスを左右する根幹の課題です。近年、AIを活用した需要予測が販売計画の精度を飛躍的に高め...

量子コンピュータが実現するDXからQXの世界

DXの次に来る変革として、いま「QX（クオンタム・トランスフォーメーション）」が注目を集めています。QXを理解するには、その中核技術である量子コンピュータへの理...

第２回AI・人工知能 EXPO 秋について

2021年10月27日（水）〜29日（金）の3日間、千葉・幕張メッセにて「第２回AI・人工知能 EXPO 秋」が開催されました。AI・人工知能 EXPOは250...

第11回　工場のアラーム検知をAIが解消する時代へ

工場の設備は24時間止まらずに稼働し続けることを求められますが、従来の保全アプローチには「人手不足」「見逃し」「計画的でないダウンタイム」という三重の課題が伴っ...

【お知らせ】掲載されたIEEE査読付き論文について、内容を解説

クリスタルメソッドの研究成果がIEEEにて査読付き論文として掲載。その研究内容を徹底解説します！ 【研究紹介】対話システムの“聞き分け力”を向上！ 疑問文を見抜...