AIブログ

教育DXとは?事例や課題について詳しく解説します

教育DXとは、単にデジタルツールを授業に取り入れることではなく、デジタル技術を活用して学習のあり方・学校文化・教員の業務そのものを根本から変革するプロセスです。...

バイオインフォマティクスとは｜仕事・学び方・技術スタック

バイオインフォマティクス（生命情報科学）は、生命科学と情報科学・統計学を融合した学際分野です。ゲノム解析や次世代シーケンシングが生み出す膨大なデータを、コンピュ...

自然言語処理(NLP)とは？できることなどをわかりやすく解説!

自然言語処理（NLP）は、人間が日常的に使う言語をコンピュータが理解・処理・生成できるようにする技術です。スマートフォンの音声アシスタント、機械翻訳、チャットボ...

アメリカで既に導入されているDXの事例4選のご紹介

アメリカは世界でも最先端のデジタルトランスフォーメーション（DX）を牽引する国です。宅配ロボット・無人コンビニ・自動運転タクシーなど、日本ではまだ実証実験段階に...

ディープフェイクの作り方・生成ツール｜技術と注意点【2026年版】

AIの発展によりフェイク動画がyoutubeなどの動画サイトを中心に様々なメディアで取り上げられています。ディープラーニング（深層学習）であるAI技術を用いて作...

クラスタリングとは | 分析の手法などをわかりやすく解説！

クラスタリングとは、教師なし学習と呼ばれる機械学習の一手法で、正解ラベルを与えずにデータの類似性・距離に基づいてグループ（クラスタ）に自動分類する技術です。クラ...

物体検出AIとは｜仕組みと代表的なモデル比較【2026年最新版】をわかりやすく解説

画像の中に写っている物が「何か」「どこにあるか」「いくつあるか」を自動で判別するAI技術が物体検出（Object Detection）です。スマートフォンのカメ...

Pythonでテキストマイニングをする方法を詳しく解説します！

テキストマイニングとは、膨大なテキストデータから価値ある情報を抽出する一連の分析作業です。基本的な概念・ツール・活用事例についてはテキストマイニングの親記事で詳...

Transformerとは？AI自然言語学習の技術を解説

「TransformerってChatGPTとどう関係しているの？」「Attention Is All You Needって何を意味するの？」——こうした疑問を持...

形態素解析について、Python実装を交えて解説します！

形態素解析は、検索エンジンのキーワード処理やスマートフォンの文字入力予測変換など、私たちが日常的に使うシステムの根幹を支えている自然言語処理技術です。「なんとな...

GANの活用事例とは？機械音データを生成して学習データ不足を解消する

GANの活用事例 — 敵対的生成ネットワークで「学習データ不足」を解消する GAN（敵対的生成ネットワーク）は、本物そっくりのデータを生成できる生成AIの一種で...

GPTとは？Chat GPTの起源「GPT-1」を解説します！

ChatGPTを使っていると「GPTって何の略？」「どんな仕組みで動いているの？」と疑問に思う方も多いでしょう。GPTはOpenAIが開発した大規模言語モデルの...

シンギュラリティとは？意味・いつ来るか・ChatGPT時代の最新議論を徹底解説【2026年版】

監修 河合 継（クリスタルメソッド株式会社 代表取締役） AI・ディープラーニングに関する特許16件の発明者。過去、国立がん研究センターとの共同研究や、テレビ番...

第5回AI・人工知能 EXPO春について

2021年4月7日（水）〜9日（金）の3日間、東京ビッグサイトにて「第5回 AI・人工知能 EXPO 春」が開催されました。AI・人工知能 EXPOは、150社...

製造業のAIテクノロジーの発展フェーズとは？

2017年に日本政府の「人工知能技術戦略会議」が示したAI産業活用の3フェーズは、製造業のデジタル変革を読み解くうえで今なお有効な枠組みです。製造現場でAIの異...

好きなのに「嫌い」って、どういうこと？

モモのふわログ こんにちは、モモだよ〜。今日はちょっぴり複雑で、だけどとっても大事なお話をお届けするよ。テーマは「感情」と「AI」、そして「声」のこと。 AIっ...

スパースモデリングとは？概要や活用方法を解説！

スパースモデリングは、MRIの高解像度化やブラックホール撮影など、科学・産業の最前線で活用されてきたデータ解析技術です。ビッグデータ時代において「データは大量に...

BERTって何？自然言語の革命！GPTとの違い・使い方を解説

BERTは2018年にGoogleが発表した自然言語処理（NLP）モデルであり、Transformerのエンコーダを双方向に活用することで、それ以前のモデルを大...