AIブログ

第11回　工場のアラーム検知をAIが解消する時代へ

工場の設備は24時間止まらずに稼働し続けることを求められますが、従来の保全アプローチには「人手不足」「見逃し」「計画的でないダウンタイム」という三重の課題が伴っ...

【お知らせ】掲載されたIEEE査読付き論文について、内容を解説

クリスタルメソッドの研究成果がIEEEにて査読付き論文として掲載。その研究内容を徹底解説します！ 【研究紹介】対話システムの“聞き分け力”を向上！ 疑問文を見抜...

第15回「製造業のビッグデータにおけるAI活用の課題とは？」

本記事は製造業のビッグデータ活用におけるAIの課題に特化して解説します。製造業のAI活用全体像は製造業×AI・IoTを参照してください。 製造業がIoTとAIを...

第9回「AIが音声合成の領域で病院に貢献する日へ」

音声合成とは？ 　音声合成とは、あるテキストに対して対応する音声を生成する技術のことです。その歴史は古く、1800年以前から機械によって人間が発声する音と同じ音...

第1回「選別ではなく判断をする医療AIの世界」

監修 河合 継（クリスタルメソッド株式会社 代表取締役） AI・ディープラーニングに関する特許16件の発明者。過去、国立がん研究センターとの共同研究や、テレビ番...

AIとは？改めて意味から基礎知識・将来性まで詳しく解説

現在、3回目のブームを迎えているAI技術。自動運転を始めとした身近なところだけでなく、労働力不足を始めとした課題を抱えている業界に対して、DXの推進の一部として...

第13回「AIが製造業の検知やシミュレーションで活躍する日へ」

製造業の現場では、AIを活用した画像解析・形状認識・異常検知・シミュレーションが急速に普及しつつあります。品質管理や設備保全に多大なコストと人員を投じてきた製造...

バーチャルコールセンターとは――構造・AI活用・導入判断の要点

バーチャルコールセンターとは、物理的な拠点に人員を集約せず、クラウドベースのシステムを介して複数拠点または在宅勤務者が顧客対応を行う、分散型のコンタクトセンター...

AIアバターがお客様を誘導します！ECサイトや企業サイトでWeb接客

近年、AI（人工知能）の発展に伴い、Web接客分野における革命的な変化が起こっています。企業はAIを活用して、ウェブサイトやアプリケーションを通じて顧客とのコミ...

AIによる終活サポート 安心で計画的な未来への準備

終活（終末活動）は、高齢者や病気の人が自分の生活や終末期に関するさまざまな事柄を計画し、整理するプロセスです。これには遺言書の作成、医療計画、財産整理、葬儀の計...

第5回「半導体製造の現場におけるAI活用事例とは？」

半導体工場の自動化は、製造プロセスの高度化・複雑化とともに急速に進んでいます。かつては熟練技術者の経験と勘に頼っていた品質管理や異常検知も、今やAI・IoTを組...

物流DXとは？事例を交えてわかりやすく解説します

本記事は物流DX（物流業界のデジタル変革）の事例と課題に特化したガイドです。DXの定義・全体像はDXとはを、業界別の動向はDX業界別を参照してください。 物流業...

DXを支えるデジタル技術要素【ABCD】の存在と重要性についてご紹介

DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するとき、「どのデジタル技術から手をつければよいか」と迷う企業は少なくありません。そこで注目されるのが、DXの根幹...

第8回「製造業のAIと従来の自動化システムとの違いとは？」

本記事は製造業におけるAIと従来の自動化システムの違いに特化して解説します。製造業のAI活用全体像は製造業×AI・IoTを参照してください。 製造業の現場では「...

不動産業界のDXとは？課題から成功事例までご紹介

不動産業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）は、単なる業務のIT化にとどまらず、組織全体の構造や顧客との関係性を根本から変革する取り組みです。しかし「D...

第３回「AIと生産ラインが融合する日へ」

産業革命以来、製造業の中核を担ってきた「生産ライン（production line）」は今、AIテクノロジーとの融合によって大きな転換点を迎えています。単純な自...

Pythonを使って機械学習を実装する

機械学習は、膨大なデータから法則性を見つけ出し自律的に学習する技術です。近年ではビジネス・研究・サービス開発など幅広い領域で活用されており、その実装手段としてP...

建設業界が抱える問題からDXを解説

建設業界は今、かつてない変革の岐路に立っています。深刻な人手不足、技術継承の断絶、長時間労働、そして旧態依然とした業務プロセス——これらの課題を一挙に解決する手...