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AI面接の料金相場と料金体系|月額・従量課金・API料金プランを徹底比較【2026年版】
AI面接の料金とは、人工知能を用いた採用選考システムを導入・利用する際に発生する費用のことで、一般的に初期費用のほか、月額の固定費や受験者数に応じた従量課金などの体系に基づいて支払われます。
本記事の料金相場は、各社が正式価格を要問合せ・個別見積もりとしているため、公開情報および比較各社の集計データに基づく目安です。実際の費用は採用規模・機能・契約条件で変動します。
導入ROI計算・稟議書の書き方・失敗パターンと対策 は各正本で詳しく解説しています。本記事はAI面接の料金相場・料金体系の把握に特化します。

AI面接の料金体系:月額固定・従量課金・ハイブリッドの3類型
「AI面接を導入したいが、費用の全体像が把握できない」「ツールごとに料金構造が異なりすぎて比較できない」――採用・事業責任者からこうした声を聞く機会は少なくない。AI面接の料金は、初期費用・月額固定・従量課金・オプション費用が複合的に絡み合う構造をとっており、表面の数字だけを比較しても総コストを正確に読み取ることは難しい。
本記事では、料金体系の3分類と2026年時点の相場レンジ、隠れコストの見極め方、ROI試算の方法、そして導入規模別の選択指針まで、意思決定に必要な情報を一本に集約する。AI面接の技術的背景(音声・表情・テキストの複合解析など)については、マルチモーダルAI解説やディープラーニングの基礎も参照されたい。
市場ではハイブリッド型が中堅・大手向けの主流とされており、月額基本料に一定件数分の面接が含まれ、超過分は1件あたりの従量課金が加算される構造が多い(miai-app.com AI面接サービス徹底比較、2026年)。初期費用とランニングコストを区分して評価することが、正確な総コスト把握の出発点となる。
AI面接の料金相場:グレード別費用レンジ(2026年時点)
下表は、国内AI面接サービスの一般的な料金帯をグレード別に示したものである。各数値は複数の公開情報をもとにしたレンジ相場であり、実際の料金はベンダー・契約条件・利用規模によって変動する(税別目安、2026年時点)。
| グレード | 初期費用(相場) | 月額費用(相場) | 従量単価/件(相場) | 主な対象 |
|---|---|---|---|---|
| エントリー | 0〜10万円 | 3万〜10万円 | 1,000〜3,000円 | 中小企業・試験導入 |
| スタンダード | 10万〜50万円 | 5万〜20万円 | 1,000〜5,000円 | 中堅企業・年間数百名採用 |
| エンタープライズ | 50万〜300万円超 | 30万〜100万円超 | 個別見積り | 大企業・大量採用・高度カスタマイズ |
従量課金の単価については「1,000〜5,000円/件が一般的な相場」とされており、一部サービスでは月額75,000円(税別)〜で面接件数無制限を謳うプランも存在するとされる(ai-mensetsu.jp 費用相場・料金体系、2026年5月)。別の調査では月額費用の相場として68,000〜75,000円前後、従量課金は1件あたり1,000〜10,000円という幅が示されている(miai-app.com AI面接費用完全解説、2026年)。いずれもレンジ相場であり、自社条件での見積り取得が前提となる。
なお、厚生労働省が公表した「AI・メタバースのHR領域最前線調査報告書」では、AI活用が採用の効率化と応募者対応の均質化に寄与する可能性が示されており、費用対効果の文脈で参照できる(厚生労働省 AI・メタバースのHR領域最前線調査報告書)。
【実名比較】料金を公表しているAI面接サービス一覧(2026年7月時点・公式サイト転記)
AI面接の料金は「要問合せ」のベンダーが多く、相場だけを見ても稟議は通りません。ここでは、各社の公式サイトに実際に掲載されている金額のみを転記します。公式に金額の掲載がないものは、推測せず「非公開(要問合せ)」と記載しています(すべて2026年7月時点の公式サイトを確認)。
| サービス名 | 提供会社 | 公式サイト掲載の料金 | 初期費用 | 備考(公式記載) |
|---|---|---|---|---|
| SHaiN | 株式会社タレントアンドアセスメント | 標準プラン 5,000円/件 アルバイトプラン 1,000円/件 | 公式ページに記載なし | 年間利用10件以上から。後払い方式の場合は受検者管理システム利用料 年額60万円 |
| AI RECOMEN | 株式会社アイエンター | 1面接あたり 700円 | 0円(公式に明記) | 公式サイトに掲載されているのは「初期費用0円/1面接700円」のみ |
| Our AI面接 | JetB株式会社 | 月額換算 7.5万円〜(従量課金なし) | 公式ページに記載なし | 契約期間1年。金額はAI面接官の作成数により変動と公式に記載 |
| MiAI(ミアイ) | プロップス株式会社 | 面接1回あたり 1,000円〜 | 公式ページに記載なし | 公式サイトに掲載されているのは単価のみ。月額プランは要問合せ |
| harutaka | 株式会社ZENKIGEN | 非公開(要問合せ) | 非公開 | 公式サイトに金額の掲載なし |
出典(すべて公式サイト・2026年7月確認):
- SHaiN 料金体系:https://shain-ai.jp/fee/
- AI RECOMEN:https://service.recomen.ai/
- Our AI面接:https://ai-mensetsu.jp/
- MiAI:https://lp.miai-app.com/
- harutaka:https://harutaka.jp/
この表を読むときの3つの注意
- 「1件◯◯円」は面接方式が違えば比較にならない:録画提出型と対話型では、同じ「1件」でも中身(AIが何を処理しているか)が違います。単価の高低だけで優劣を判断しないでください。
- 公表単価は最小構成の価格であることが多い:ATS連携・保管期間延長・多言語対応・レポート強化などは別料金になり得ます。上表は「公式に金額が出ている部分」だけを写したものです。
- 非公開=高い、ではない:採用規模やカスタマイズ量で見積もる方式のため公開していないだけのケースが大半です。比較検討時は同一条件(年間件数・職種数・連携要否)を書いた依頼文を全社に同送すると、はじめて横並び比較が成立します。
AI面接の料金は「何」で決まるのか──解析エンジン開発元からみた原価構造
ここからは、比較サイトには載らない話をします。私たちはAI面接分析システム(面接映像・音声・発話内容の解析エンジン)を自社開発している立場から、なぜ方式によって料金が桁で変わるのかを、原価の側から説明します。相場表を眺めるより、この構造を理解したほうが見積書の妥当性を判断できます。
録画型が安く、マルチモーダル解析型が高くなる理由
録画提出型のサービスが安価に提供できるのは、システム側の主要な仕事が「受け取る・保管する・再生する」だからです。評価そのものは人間(採用担当者)が行うため、AIの推論はほとんど走りません。原価の中心はストレージと配信であり、これは規模が増えるほど1件あたりが安くなります。
一方、マルチモーダル解析型は、1本の面接動画に対して複数のモデルを重ねて推論を走らせます。ここが料金差の正体です。
三層評価が積み上げる推論コスト
- テキスト層:まず音声を書き起こし(音声認識)、そのテキストを言語モデルで解析します。回答の一貫性、質問への適合、具体性といった観点は、書き起こしの品質に強く依存するため、認識精度を上げるほど計算量が増えます。
- 音声層:発話速度、間(ポーズ)、声の抑揚など、テキストに落とすと消えてしまう情報を音響特徴量として扱います。これは書き起こしとは別の処理系であり、動画1本につきもう一度、時系列全体をなめる必要があります。
- 非言語層:表情や視線などの映像側の特徴を、フレーム単位に近い粒度で扱います。テキスト1回の推論と違い、映像は「長さ×フレーム数」に比例して計算量が増えるのが厄介な点です。10分の面接と30分の面接では、単純に3倍では済まないこともあります。
つまりマルチモーダル解析型の1件あたり原価は、「文字数」ではなく「時間×層数」で効いてきます。ベンダーが面接時間の上限や質問数の上限を設けているのは、この計算量を価格に収めるためです。見積書で「1件あたり」の定義に面接の分数上限が入っていたら、それは料金の根拠がここにあるというサインです。
「確率分布」を扱うがゆえの検証コストも価格に乗る
私たちが技術者としてはっきり申し上げておきたいのは、これらの層が出力するのは断定ではなく確率分布だということです。たとえば感情や印象に関する推定は「この人は◯◯である」と言い切る性質のものではなく、「その傾向がどの程度らしいか」の分布として出てきます。だからこそ、まっとうなベンダーは分布の妥当性を検証し、閾値を運用に合わせて調整し、偏りを監査する工程を持ちます。この検証・監査の工数は、そのまま価格に含まれます。「安い解析型」を見つけたときは、性能を疑う前に、この工程が省かれていないかを疑うのが正しい順序です(当社は音響・映像解析関連の特許16件を保有し、代表・河合継が本記事を監修しています)。
だから見積書で聞くべきは、この2つ
- 「その単価に含まれる面接1件の上限(分数・質問数・再受験)はいくつですか」──解析型の価格は時間で決まるため、ここが空欄の見積書は後から超過が出ます。
- 「評価スコアは断定値ですか、分布・確信度つきですか。人間が覆せますか」──分布として提示され、最終判断を人が持てる設計かどうかは、価格差ではなく運用リスクの差です。評価基準そのものの読み解き方はAI面接の評価基準と対策で、各サービスの機能比較はAI面接ツール比較ガイドで詳しく扱っています。
料金以外に発生する費用と、稟議を通すための整理
見積書の金額だけを稟議に載せると、導入後に「聞いていない費用」が出ます。金額そのものではなく費目として発生し得るものを、あらかじめ確認先ごとに整理しておきます(金額はベンダーと自社の条件で決まるため、ここでは相場を断定しません)。
- 初期設定・導入支援:質問設計、評価軸の設定、テスト運用の伴走。「初期費用0円」表記でも、別名目で発生し得ます。
- 社内工数:候補者向け案内文の作成、人事側の運用ルール整備、既存ATSとのデータ突合。外部に払わない代わりに人件費として乗ります。
- オプション:ATS連携、データ保存期間の延長、多言語対応、詳細レポート。
- 解約・データ返還:契約終了時に面接データをどう扱うか(返還・削除・保管延長)。最後に効いてくる費目です。
導入ステップの組み方、PoCの設計、稟議書の構成テンプレート、よくある失敗パターンについては、AI面接の導入手順と稟議の通し方で手順ベースにまとめています。本記事(料金・費用の比較と決まり方)と併せてご覧ください。
AI面接の料金を左右する5要因と隠れコストの見極め方
同カテゴリのツールでも料金が大きく乖離する背景には、以下の5つの要因がある。見積り比較の際の確認軸として整理する。
1. 面接方式(録画型・AI対話型・マルチモーダル解析型)
録画型はインフラコストが低くエントリープランで対応できることが多い。一方、リアルタイムで自然言語対話するAI対話型や、音声・表情・テキストを統合解析するマルチモーダル型は処理コストが高く、料金も上位プランに位置する。マルチモーダルAIの仕組みについてはマルチモーダルAI解説、機械学習の基礎については機械学習の基礎も参照されたい。
2. AI分析の深度(スコアリング・コンピテンシー・文化フィット予測)
単純な回答スコアリングにとどまるか、コンピテンシーごとの評価を行うか、組織文化との適合度まで予測するかで、必要な計算リソースと開発コストが異なり料金に反映される。音声・表情・テキストを複合的に統合して評価精度を高める技術の背景については、強化学習の解説やテキストマイニング解説も技術理解の参考となる。
3. 面接枠数・ユーザー数の上限と超過単価
「月○件まで」「採用担当アカウント○名まで」という制限がプランごとに設けられており、採用規模の拡大で上位プランへの移行が発生する。超過時の従量単価は必ず確認が必要だ。
4. カスタマイズ・設問設計の自由度
テンプレートのみ利用可能なプランと、職種・部門別に設問を自由設計できるプランでは価格が大きく異なる。カスタム設問の作成・チューニングは別途費用が発生するケースが多く、導入前の確認が欠かせない。
5. セキュリティ・コンプライアンス要件
金融・医療・官公庁向けなど高いセキュリティ基準(ISMS・SOC2・オンプレミス対応等)が求められる場合、セキュリティオプションまたは専用プランへの移行で費用が増加する。シングルサインオン(SSO)や監査ログ機能も別途費用になるケースが多い。
基本料金に含まれないオプションとして頻出するのは、ATS・HRIS・カレンダーとのAPI連携、多言語対応、導入支援コンサルティング(月5万〜20万円程度とされる)、データ長期保管費用である。見積り取得時は「自社の利用シナリオで必要な機能すべてを含めた2年間の総コスト」を試算することが、比較精度を高める上で不可欠だ。
AI面接・採用業務へのAI導入をご検討の方は、クリスタルメソッドの無料相談をご利用ください。
AI面接の料金とROI:費用対効果の試算方法
AI面接の導入判断において、「いくら払うか」と同等に重要なのが「現行プロセスで何円のコストが発生しているか」の把握である。中小企業振興機構(SMRJ)の事例紹介でも、AI面接導入が採用力向上につながる事例として取り上げられており、コスト削減と評価品質向上の両面が注目されている(中小企業振興機構JGoodTech AI面接が採用力向上をサポート)。
一次面接の実態コスト試算例(年間500名応募の場合)
以下の数値はあくまで試算の構造を示すための例示であり、自社の人件費・移動コスト・辞退率を代入して算出されたい。
| コスト項目 | 計算根拠(例) | 年間概算 |
|---|---|---|
| 面接官の人件費(1回60分・時給換算) | 3,000円×500件 | 150万円 |
| 日程調整・候補者連絡工数 | 30分×500件×時給2,500円 | 62.5万円 |
| 候補者・面接官の移動コスト(対面の場合) | 交通費平均2,000円×500件 | 100万円 |
| 辞退・スキップによる無駄工数 | 辞退率30%で150件分の損失 | 約63万円 |
| 合計(概算) | — | 約375万円 |
この試算例ではスタンダードプランの年間費用の相場レンジ(月額5万〜20万円×12ヶ月=60万〜240万円)と比較すると、削減余地が生じる計算となる(ailead.app AI面接の費用・料金相場とROI試算、2026年3月)。ただし、AI面接ツールの料金だけでなく、カスタマイズ費用・連携費用・運用工数も総コストに含めて比較することが、精度の高い試算につながる。
コスト削減以外の定量効果
- 評価の均質化による採用ミスマッチ抑制:同じ候補者でも面接官が異なれば評価が逆転するという問題(評価のばらつき)を抑制することで、採用後の早期退職コスト低減が期待される。厚生労働省のAI活用調査でも評価均質化の意義が指摘されている(厚生労働省 AI・メタバースのHR領域最前線調査報告書)。
- 24時間受付による辞退率低下:日程調整の煩雑さが解消されることで、優秀層の離脱抑制が期待できる。
- 採用リードタイムの短縮:一次面接のターンアラウンドが短縮されることで、競合他社への候補者流出リスクが低減するとみられる。
AI面接の限界・デメリットも把握する
費用対効果を過大評価しないためにも、AI面接固有の限界を把握しておく必要がある。感情認識・音声解析の精度は候補者の通信環境・使用デバイス・背景ノイズに影響を受ける。また、AIモデルの学習データに偏りがある場合、評価結果に偏りが生じるリスクも指摘されている(厚生労働省 AI・メタバースのHR領域最前線調査報告書)。さらに、候補者によっては「AI面接に抵抗感を覚える」という声もあり、応募者体験への影響も導入前に検討すべき要素だ。自然言語処理の評価精度についてはBERTを活用した自然言語処理ガイドも参考になる。
導入規模別の料金プラン選択指針
料金体系の選択は、採用規模・運用体制・評価深度の要件によって最適解が異なる。下表を目安として活用されたい。
| 企業の状況 | 推奨する料金類型 | 判断理由 |
|---|---|---|
| 年間採用数50名以下・初導入 | 従量課金型 or エントリー月額 | 固定費を抑えながら効果を検証できる |
| 年間採用数100〜500名・採用チームあり | スタンダード月額型 | 1件あたり単価が低減し、設問カスタマイズも現実的 |
| 年間採用数500名以上・複数職種・部門横断 | エンタープライズ(個別見積り) | ATS連携・カスタム設問・専任サポートが不可欠 |
| 季節採用(特定期間に集中) | 従量課金型 or 短期月額プラン | 繁忙期のみ費用が発生し、閑散期の固定費を回避できる |
「従量課金は小規模に有利」という通説には注意が必要だ。採用ピーク時に短期集中で大量面接を実施する場合、従量課金は想定外の高額請求につながる可能性がある。繁忙期の月間利用件数を事前にシミュレーションし、月額固定との損益分岐点を算出しておくことを推奨する。同様に「初期費用ゼロ」の謳い文句も、月額・従量単価が高めに設定されていることで2年間の総コストが割高になるケースがある。複数ベンダーから見積りを取得し、必ず「2年間トータルコスト」で比較されたい(ailead.app AI面接の費用・料金相場とROI試算、2026年3月)。
見積り取得時の確認チェックリストと選び方の判断軸
ベンダーから見積りを取得する際、以下の項目を事前に確認することで「導入後の想定外コスト」を防ぐことができる。AI面接の料金比較において見落とされやすいポイントを網羅した。
料金確認チェックリスト(10項目)
- 初期費用・月額費用・従量課金それぞれの金額と適用条件
- 基本プランに含まれる月間面接件数の上限と超過時の単価
- ATS・カレンダー・HRISとのAPI連携に追加費用が生じるか
- 設問のカスタマイズ範囲と有料・無料の境界線
- 導入支援・トレーニングが有料か無料か、サポートSLAの内容
- 契約期間の縛り(年間・月次)と解約時の違約金・返金条件
- 料金改定の頻度と事前通知ルール
- セキュリティオプション(SSO・監査ログ・ISMS対応等)の費用
- データ保管期間と長期保管時の追加費用
- 2年間トータルコストの試算を書面で提示してもらえるか
料金評価と並行して、AI面接ツールの評価精度・倫理的設計・候補者体験への影響も確認することが重要だ。厚生労働省はハローワークにおけるAI活用の検討においても、AIの透明性・公平性の担保を重視する方針を示しており(厚生労働省 将来を見据えたハローワークにおけるAI活用について)、採用場面でのAI利用においても同様の観点が求められる。
技術的な評価軸として、音声・表情・テキストの複合解析の精度設計についてはスパースモデリング解説も参考になる。なお、映像・音声データから将来の職務遂行を予測する枠組みの設計思想については、当社が保有する特許第6260979号(事象評価支援システム)の中核をなす考え方でもある。
まとめ:AI面接の料金は「総コスト×費用対効果」で意思決定する
AI面接の料金は、月額固定・従量課金・ハイブリッドの3類型に分かれ、2026年時点の相場レンジとしては従量課金1,000〜5,000円/件、月額固定5万〜20万円が目安とされる(出典:ailead.app AI面接費用・料金相場、ai-mensetsu.jp 費用相場・料金体系)。導入判断に必要な3つの軸を整理する。
- 総コストの把握:基本料金に含まれる機能と含まれないオプションを明確にし、自社の利用シナリオで2年間の総額を試算する。
- 現行コストとの比較:一次面接の人件費・工数・移動費・辞退損失を積み上げ、AI面接導入による削減余地を定量化する。
- 採用規模・評価深度との整合:年間採用数・職種の多様性・評価精度への要求に応じてグレードと課金方式を選択する。
まず自社の年間面接件数と現行コストを整理し、その数字を持った上でベンダーに問い合わせることが、正確な費用比較への最短経路となる。AI面接の仕組みや評価技術の背景については当サイトのブログで継続的に解説している。
弊社が開発するDeepAIでは、特許感情解析技術(音声をPitch・Energy・Durationの三軸でスコア化する独自設計)を活用したAI面接システムを提供している。ATSとの自動連携や評価基準の継続チューニング機能も備えており、料金体系・機能詳細についてはAI採用支援システム(サービス概要)よりお問い合わせいただきたい。
参考文献
- 中小企業振興機構(SMRJ)JGoodTech「AI面接が採用力向上をサポート」
https://jgoodtech.smrj.go.jp/api/v1/documents/YVhvbVlXb1hOTy1IRTVOQ3hlU3UzZw== - 厚生労働省「AI・メタバースのHR領域最前線調査報告書」
https://www.mhlw.go.jp/content/11200000/001471931.pdf - 厚生労働省「将来を見据えたハローワークにおけるAI活用について」
https://www.mhlw.go.jp/content/11601100/001478507.pdf - ailead.app「AI面接の費用・料金相場とROI試算【2026年版】」(2026年3月)
https://www.ailead.app/blog/ai-interview-cost-roi-comparison - ai-mensetsu.jp「費用相場や料金体系、導入費用を抑えるポイント」(2026年5月)
https://ai-mensetsu.jp/ai-interview/ai-interview-cost/ - miai-app.com「AI面接サービス徹底比較8選|料金・機能」(2026年)
https://lp.miai-app.com/media/comparison/ai-interview-comparison.html - miai-app.com「AI面接の費用はいくら?主要サービスの料金体系・相場を完全解説」
https://lp.miai-app.com/media/comparison/ai-interview-cost.html
監修
河合 継(クリスタルメソッド株式会社 代表取締役)
AI・ディープラーニングに関する特許16件の発明者。過去、国立がん研究センターとの共同研究や、テレビ番組でのAI解説実績を持つAI研究者として、AIの研究開発を主導している。
運営会社について | 編集方針
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