blog
AIブログ
GitHub Copilotとは?料金・使い方・Microsoft Copilotとの違いをやさしく解説【2026年版】
「GitHub Copilot(ギットハブ・コパイロット)って、MicrosoftのCopilotと何が違うの?」——名前が似ているためよく混同されますが、両者は別の製品です。このページでは、開発者向けAI「GitHub Copilot」の正体・できること・料金・始め方を、専門用語をできるだけ避けてやさしく整理します。
GitHub Copilotとは?ひとことで言うと「エディタの中に住むAIペアプログラマー」
GitHub Copilotは、ソースコード共有サービスのGitHub(Microsoft傘下)が提供するプログラミング支援AIです。VS CodeやJetBrainsなどのエディタに組み込むと、書きかけのコードの続きを提案してくれたり(コード補完)、チャットでコードの意味を質問できたりします。「隣に座って一緒に書いてくれるAIの相棒」という意味で、AIペアプログラマーとも呼ばれます。
2026年時点では補完・チャットにとどまらず、コードレビューの自動化や、修正作業をまるごと任せられるクラウドエージェントまで守備範囲が広がっています。
Microsoft Copilotとの違い——名前は似ていても別製品
| GitHub Copilot | Microsoft Copilot | |
|---|---|---|
| 対象ユーザー | 開発者(プログラムを書く人) | ビジネスパーソン全般 |
| 働く場所 | エディタ(VS Code等)・GitHub・CLI | Windows・Edge・Office(Word/Excel等) |
| 得意なこと | コード補完・コード質問・レビュー・開発作業の代行 | 文書作成・検索・会議要約などの事務作業支援 |
事務作業のAI支援を探している方は Microsoft Copilotの解説 をご覧ください。以下は開発者向けのGitHub Copilotの話です。
GitHub Copilotでできること
- コード補完:書きかけの行やコメントから、続きのコードをリアルタイムに提案します
- Copilot Chat:「このエラーの原因は?」「この関数を説明して」とエディタ内で質問できます
- コードレビュー:プルリクエストをAIがレビューし、問題点を指摘します(Pro以上)
- クラウドエージェント:Issueを割り当てると、修正からプルリクエスト作成までをAIが代行します(Pro以上)
- Copilot CLI:ターミナルからコマンドの相談・実行ができます
- 外部エージェントとの連携:Pro以上ではClaude CodeやCodexといったサードパーティのコーディングエージェントも利用対象に含まれます(Claude Codeの解説)
料金はいくら?無料でも使える?(2026年7月時点)
GitHub Copilotは無料プランから使えます。個人・組織向けのプランは次のとおりです(USD基準・円は約。出典:GitHub公式プランページ、2026年7月3日確認)。
| プラン | 月額(USD) | 日本円の目安 | 主な内容 |
|---|---|---|---|
| Free(無料) | $0 | 0円 | 月2,000回のコード補完+50回のチャット・Copilot CLI。まず試したい人 |
| Pro | $10 | 約1,500円 | 補完無制限・コードレビュー・クラウドエージェント・モデル選択・月$15分のAIクレジット。個人開発者の標準 |
| Pro+ | $39 | 約5,900円 | Proの4倍以上の使用量+プレミアムモデル+月$70分のAIクレジット |
| Max | $100 | 約15,000円 | 最上位の個人プラン。新機能への優先アクセス+月$200分のAIクレジット |
| Business | $19/ユーザー | 約2,900円 | 組織向け。一元管理・ポリシー制御 |
| Enterprise | $39/ユーザー | 約5,900円 | Business+GitHub.com統合・優先サポート |
なお、認定された学生には無償のStudentプランが用意されています。料金・使用量の仕組みは変動が速いため、契約前に公式ページで最新をご確認ください。
始め方(3ステップ)
- GitHubアカウントを用意する:github.comで無料アカウントを作成し、Copilot Freeを有効化します
- エディタに拡張機能を入れる:VS CodeならGitHub Copilot拡張をインストールしてサインインするだけです(JetBrains・Visual Studio等にも対応)
- 書き始める:コードやコメントを書くと提案が自動表示されます。Tabキーで受け入れ、チャットで質問——ここまで10分もかかりません
テーマ別・もっとくわしく知りたいときは(専用ガイド)
このページは全体像です。気になるテーマは専用記事で深掘りできます。料金とAIクレジットの仕組みは 料金プラン完全ガイド、無料枠と学生プランは 無料でどこまで使えるか、VS Codeでの導入と操作は 使い方ガイド、ターミナル利用は Copilot CLIの解説、作業を任せるエージェントは エージェント機能の解説 をご覧ください。
よくある質問
Q. 無料でどこまで使えますか?
A. Freeプランで月2,000回のコード補完と50回のチャットが使えます。毎日書く人はすぐ上限に達するため、月$10(約1,500円)のProが定番です。
Q. Microsoft Copilotとは何が違いますか?
A. GitHub Copilotは開発者向けのプログラミング支援AI、Microsoft CopilotはOfficeやWindowsで使う事務作業向けアシスタントです。契約も別々です。
Q. 日本語で使えますか?
A. 使えます。チャットへの質問やコメントからのコード生成は日本語で問題ありません。
Q. Claude Codeとはどういう関係ですか?
A. 競合でもあり連携相手でもあります。GitHub CopilotのPro以上のプランでは、サードパーティエージェントとしてClaude CodeやCodexも利用対象に含まれています。
Q. 学生は無料ですか?
A. はい。認定された学生には無償のStudentプランが提供されています。
生成AIの業務導入・社内活用をご検討の方は、AI開発会社クリスタルメソッドの無料相談をご利用ください。
「Copilot」という名前が多すぎて混乱する人のための整理術
GitHub Copilotを調べていると、「Microsoft Copilot」「Copilot Pro」「Copilot in Word」など、似た名前の製品が次々と出てきて「結局どれが何なの?」と混乱しがちです。これは、Microsoftが自社の幅広いAIアシスタントに「Copilot」という総称を付けているためで、名前が似ていても中身は別々の製品です。ここでは主要な「Copilot」を用途別に並べ、あなたが探しているのがどれかを一目で見分けられるよう整理します。
用途で見分ける主要Copilot早見表
| 製品名 | 主に使う人 | ざっくりした用途 | GitHub Copilotとの関係 |
|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | エンジニア・開発者 | エディタ上でのコード補完・生成・修正提案 | 本記事の主役(開発特化) |
| Microsoft 365 Copilot | Officeを使うビジネス職 | Word・Excel・PowerPoint等での文書作成支援 | 名前が似ているだけの別製品 |
| Copilot(Windows/Web版) | 一般ユーザー | Web検索・チャット・画像生成などの汎用対話 | 別製品 |
| Copilot Studio | 社内システム担当 | 独自チャットボットや業務エージェントの構築 | 別製品 |
| Copilot in Edge | ブラウザ利用者 | 閲覧中ページの要約・ブラウジング補助 | 別製品 |
混乱しないための見分けのコツ
- 頭に「GitHub」が付くかどうかが最大の目印。付いていればコード特化の開発者向け、付いていなければそれ以外の用途向けと考えると迷いません。
- 「Copilot」だけで語られている記事や広告は、たいてい一般ユーザー向けかOffice向けを指しています。開発ツールを探しているなら、その情報はあなたの目的とは別物です。
- アイコンのデザインも判断材料になります。GitHub CopilotはGitHubのブランド系統のアイコン、Microsoft CopilotはMicrosoft製品群共通のアイコンで表示されており、見た目の系統が異なります(具体的なデザインは変更されることがあるため、最新のものは各公式サイトで確認してください)。
つまり、名前の「Copilot」部分は共通のブランド名にすぎず、実際に何を手伝ってくれるかは製品ごとに完全に分かれていると理解しておけば、以降の比較や検討で迷わなくなります。
あなたに必要なのはどのCopilot?目的から選ぶ判断フロー
「GitHub CopilotとMicrosoft Copilotの違いは分かったけれど、自分が使うべきなのはどっち?」という最後の疑問に答えます。ポイントは機能を細かく比べる前に、「自分は何を作りたいのか」から逆算することです。目的が決まれば、選ぶべきCopilotはほぼ自動的に絞り込めます。
「何をしたいか」で選ぶ起点
- プログラムのコードを書く・読む・直す → GitHub Copilot。VS Codeなどのコードエディタの中で動き、書きかけのコードの続きを提案してくれるのが役割です。
- 報告書・スライド・表計算などの文書を作る → Microsoft 365 Copilot。Word・Excel・PowerPointといったOfficeアプリの中で文章や表の作成を手伝います。
- 調べ物・下書き・雑談・画像生成など日常の作業 → Windows/Web版のCopilot。特定のアプリに縛られない汎用アシスタントです。
混同して起きがちな「選び間違い」
名前が似ているせいで、次のようなミスマッチが起こりやすいので注意してください。
- 開発用にGitHub Copilotを用意したのに、Wordの文章作成で使おうとして「機能が出てこない」と戸惑う。
- Officeで文書を効率化したいのに、開発者向けのGitHub Copilotを探してしまい、専門用語の多さに挫折する。
- 「とりあえず一番有名なCopilot」を選んだら、用途が自分の目的(コーディング)と合っていなかった。
判断を間違えないためのチェック
- 使う場所を先に決める。コードエディタの中で使いたいのか、Officeの中か、ブラウザやチャット画面か——ここが決まれば製品はほぼ確定します。
- 「AIにやってほしいこと」を一文で言えるようにする。目的語が「コード」ならGitHub Copilotが最有力候補です。
- 職種で迷ったら、日常的にコードエディタを開くかどうかを基準にする。開くならGitHub Copilotが最も自然な選択肢になります。
このように用途を起点に考えれば、料金や細かな機能を比べる前の段階で「自分に必要なのはGitHub Copilotだ/別のCopilotだ」という土台の判断を確実に下せます。なお、各製品の最新の料金プランや提供機能は変更されることがあるため、契約前に必ず公式サイトで確認してください。
まとめ
GitHub Copilotは、コード補完から作業代行エージェントまで進化した、開発者向けAIの定番です。無料枠で試して、日常的に書くなら月$10のProへ——が2026年時点の王道です。事務作業向けのMicrosoft Copilot、エージェント型のClaude Codeとの違いを押さえて、自分の仕事に合う相棒を選んでください。
参考文献
- GitHub Copilot 公式プランページ:https://github.com/features/copilot/plans(2026年7月3日確認)
- GitHub Docs — Copilot plans:https://docs.github.com/en/copilot/get-started/plans(2026年7月3日確認)
関連記事
- Microsoft Copilotとは
- Claude Codeとは
- AIエージェントとは
- ChatGPTとは
- copilot studio
- copilot エージェント 作り方
- copilot365
- microsoft 365 copilot 料金 個人
- copilot 使い方
- copilot notebook 使い方
監修
河合 継(クリスタルメソッド株式会社 代表取締役)
AI・ディープラーニングに関する特許16件の発明者。過去、国立がん研究センターとの共同研究や、テレビ番組でのAI解説実績を持つAI研究者として、AIの研究開発を主導している。
運営会社について | 編集方針
生成AIの業務活用をご検討の方へ
クリスタルメソッドは、ChatGPT・Gemini・Claudeをはじめとする生成AIの業務導入から、自社データを活かすRAG構築・AIアバター開発までを一貫して支援しています。「どのAIを選ぶべきか」「自社業務でどう活かせるか」といったご相談を承っています。
- 無料相談・お問い合わせ:ご相談はこちら
Study about AI
AIについて学ぶ
-
生成AIの著作権を巡る海外判例と動向:インドOpenAI訴訟から読み解く日本企業の法的リスク
生成AIの著作権を巡る海外判例と動向:インドOpenAI訴訟から読み解く日本企業の法的リスク 生成AIのビジネス活用が急速に進む中、企業の意思決定者が最も注視す...
-
生成AIのセキュリティリスクと企業対策:GPT-6開発の裏で進む法的リスクから学ぶ安全管理
生成AIの急速な普及に伴い、多くの企業が業務効率化や新規事業創出に向けて導入を進めています。しかし、その利便性の裏には、従来のITシステムとは異なる新たなセキュ...
-
生成AIの著作権と法的リスクを回避する安全対策|米国xAI社提訴から学ぶ経営視点の実務
## 生成AIの法的リスクを浮き彫りにしたxAI社への民事訴訟 2026年7月23日、米国の法律事務所Potts Law Firmは、xAI社(Grok AIの...